Когда речь заходит о принятии решений в бизнесе, часто сталкиваешься с двумя понятиями: DDDM (Data-Driven Decision Making) и DIDM (Data-Informed Decision Making). Давайте разберёмся, что это такое и чем они отличаются.

🔍 DDDM — принятие решений на основе данных. Это когда всё, что мы делаем, основывается исключительно на цифрах и аналитике. Например, если мы видим, что пользователи начинают бросать корзину в e-commerce на определённом шаге, мы решаем эту проблему, используя данные. Подход чисто аналитический: всё по фактам, никаких домыслов.

Но вот есть и DIDM — принятие решений, информированное данными. Здесь данные тоже важны, но не решают всё. Мы смотрим на них, но учитываем также опыт команды, мнение экспертов и свою интуицию. Например, тот же случай с корзиной — да, данные говорят о проблеме, но экспертное мнение может подсказать, что это поведение связано не только с интерфейсом, но и с сезонными факторами, такими как праздники или акции конкурентов.

🌐 Где применяются?

DDDM идеально подходит, когда нужно чётко и быстро реагировать на тренды, например, в аналитике пользовательского поведения или A/B тестах.

DIDM — лучше работает, когда решение требует учёта контекста, множественных факторов, и иногда сложно полагаться только на сухие цифры.

📊 Что лучше? На самом деле, каждый подход имеет свои плюсы и минусы. DDDM хорош для чётких, быстро меняющихся задач, где точность важна. Но не стоит забывать, что DIDM позволяет учитывать больше факторов и подходит для более «многогранных» решений, когда данные — это только часть всей картины.

Лично я склоняюсь к тому, что в разных ситуациях нужно комбинировать оба подхода. Данные — это мощный инструмент, но не всегда они могут рассказать всю историю.

А как вы решаете: ориентируетесь только на данные или учитываете ещё другие факторы? Напишите, будет интересно узнать ваше мнение!

Автор: Руслан Кутнеев 🧸, Домашний продакт