IaaS, PaaS и SaaS: почему системному аналитику важно разбираться в облачных сервисах?

Облачные технологии давно перестали быть просто модным трендом — сегодня это основа IT-инфраструктуры большинства компаний. Системному аналитику важно понимать различия между IaaS, PaaS и SaaS, чтобы правильно выбирать решения для бизнеса, проектировать архитектуру и общаться с разработчиками.

Давайте разберёмся, что это за модели и зачем они вам.

1️⃣IaaS (Infrastructure as a Service) — инфраструктура как сервис Примеры: AWS EC2, Microsoft Azure Virtual Machines, Google Compute Engine.

Что это? IaaS предоставляет виртуальные серверы, хранилища, сети и другие базовые ресурсы. Компания арендует инфраструктуру вместо того, чтобы покупать физические серверы.

Почему это важно для аналитика?

Нужно понимать, как масштабируются системы.

Приходится выбирать между облачным и локальным решением.

Важно уметь оценивать стоимость владения (TCO).

2️⃣PaaS (Platform as a Service) — платформа как сервис Примеры: Heroku, Google App Engine, Microsoft Azure App Service.

Что это? PaaS — это готовая среда для разработки и развертывания приложений. Вам не нужно настраивать серверы, только писать код и деплоить.

Почему это важно для аналитика?

Ускоряет разработку (меньше времени на инфраструктуру).

Позволяет фокусироваться на бизнес-логике.

Нужно уметь выбирать подходящую платформу под задачи проекта.

3️⃣SaaS (Software as a Service) — программное обеспечение как сервис Примеры: Google Workspace, Slack, Salesforce, Notion.

Что это? Готовые облачные приложения, которые работают через браузер. Никаких установок, обновлений и серверов — только подписка.

Почему это важно для аналитика?

Многие бизнес-процессы уже автоматизированы SaaS-решениями.

Нужно интегрировать их в существующие системы.

Важно оценивать безопасность и compliance (GDPR, HIPAA и др.).

➡️Вывод: зачем системному аналитику это знать? 〰️Эффективное проектирование архитектуры. Вы сможете предложить оптимальное решение: развернуть своё приложение на PaaS или использовать готовый SaaS. 〰️Снижение затрат. Понимание облачных моделей помогает выбирать экономичные варианты. 〰️Коммуникация с командой. Вы будете говорить с разработчиками и DevOps на одном языке. 〰️Автоматизация процессов. Знание SaaS-решений позволяет быстрее внедрять инструменты для бизнеса.

Облака — это не будущее, а настоящее. Чем лучше вы разбираетесь в IaaS, PaaS и SaaS, тем ценнее становитесь как специалист.