Как использовать AI в работе
Я предполагала, что большинство будет использовать AI в работе в 30–40% случаев. Интересно, что по факту — меньше.
Я сама использую AI примерно в 70% задач и стараюсь при каждой новой задаче задавать себе вопрос:
что из этого я могу автоматизировать?
⸻
Как я использую AI
1. Письма, приглашения на встречи
Проще накидать буллитами основную мысль на русском, а дальше AI сам превращает это в письмо на нужном языке. Ну, и в целом любую работу с текстом можно валидировать с GPT, в особенности форматирование.
Что использую: ChatGPT-4o — это простая задача.
⸻
2. Исследования
Если нужно сделать ресерч по сети — LLM must-have.
Пример: найти поставщиков, которые соответствуют множеству критериев, и составить рейтинг.
Важно: всегда проверяйте результаты!
Что использую: ChatGPT + Deep Search, обработка результатов — ChatGPT-4o.
⸻
3. Требования к разработке / PRD / User Flows
Автоматизируется хуже, потому что LLM не знает окружения конкретной компании.
Недавно обсуждали это в чатике «Некодеров».
Для драфтов — отлично, особенно если страшно смотреть на пустой экран.
Но править вручную всё равно приходится много.
Важно: учитывайте конфиденциальность данных!
Что использую: ChatGPT-4o, Claude.
⸻
4. Аналитика
Не напрямую LLM, но пишу скрипты с её помощью —
из-за конфиденциальности и объёма данных.
Что использую: ChatGPT-4o, Claude.
⸻
5. Код для собственных проектов
Использую LLM почти в 100% случаев, иногда правлю вручную.
Задачи сложнее, но инструменты помогают сильно.
Что использую: Lovable, Cursor, Claude, ChatGPT-4o.
⸻
6. Дизайн
Использую частично.
Lovable неплох, но не всегда удобно, потому что нельзя править точечно.
Эта часть пока остаётся слабым местом.
Что использую: Lovable.
⸻
Что пока нельзя заменить:
• Встречи и личное общение
• Полную генерацию требований с учётом контекста компании (но уже есть инструменты, которые начинают это решать)
⸻
#PG_education