📝 Вайб коддинг: Telegram-бот для видео-кружков

Делимся кейсом от Ivan Bannikov и канала DIV.

Автор собрал простого, но полезного телеграм-бота: @tgsharik_bot. Он принимает обычные видеофайлы и возвращает их в формате «кружочка» — такого же, как видео-сообщения в Telegram. Вдобавок реализована проверка на подписку: доступ к функционалу только у подписчиков нужного канала.

Проект собран в рамках тренировки и прокачки в работе с нейросетями и быстрым прототипированием. ➡️ Вот как это было сделано:

1. Подготовка идеи и структуры. Сначала в нейросети (Claude, но можно использовать любую — GPT, DeepSeek, Grok) прогнали саму идею, набросали структуру проекта и сформулировали описание продукта. Это позволило быстро очертить, что нужно собрать, как должно работать и какие есть требования. Полноценного ТЗ в виде файла не было — всё на уровне промтов и быстрых набросков.

2. Сборка через Replit. Полученные описания были загружены в Replit. Перед запуском генерации автор воспользовался функцией Improve prompt, которая немного дополняет и уточняет описание. Затем — Start building. Replit начал собирать проект, настроил окружение, поднял сервер и выдал первую рабочую версию.

Важно: тот же подход можно реализовать в Cursor, Bolt и других нейросетевых IDE. Replit просто удобен тем, что сразу разворачивает сервер и даёт ссылку для тестирования.

3. Работа с чат-агентом. С первой попытки всё не заработало — Replit собрал код с ошибками. Пришлось подключать встроенного чат-агента и разбираться вручную. В процессе выявили, что не хватает импорта для asyncio и других мелких моментов. После правок удалось добиться нормального запуска бота.

Совет от автора: если Replit не справляется с конкретной ошибкой, можно скопировать код и закинуть его обратно в GPT или Claude с описанием проблемы. Затем внести предложенные правки в Replit. Такой способ сработал.

4. Деплой и запуск. Когда бот заработал, проект остался хоститься прямо на Replit. Для MVP и тестовой нагрузки этого достаточно. В случае роста можно либо перенести на внешний сервер, либо выгрузить как архив и задеплоить вручную.

🔥 Итого: Простой бот, сделанный с помощью нейросети, без погружения в тонкости разработки с нуля. Это позволяет за один-два вечера собрать рабочее решение, поэкспериментировать и выкатить тестовую версию. Главное — не бояться отлаживать и дорабатывать руками.

#ИИ #AI #Нейросети ——— #Кейс #Код ✍️Подписывайтесь: @aiforproduct