Новая ступень в работе с Raycast: встречаем интеграцию с MCP 🚀
Недавно Raycast добавил поддержку протокола Model Context Protocol (MCP) — и это действительно круто! Если вы не знакомы с MCP, коротко расскажу: это способ подключать внешние локальные серверы с инструментами, чтобы использовать их прямо из Raycast через упоминания @. Это словно иметь под рукой целое окружение полезных утилит, быстро доступных без лишних переключений.
Почему это важно? Вот три примера, где MCP реально упрощает жизнь:
1️⃣ У вас есть локальный чат-бот или генератор кода — вы подключаете его как MCP-сервер и сразу же вызываете внутри Raycast, ускоряя рабочие процессы. 2️⃣ Можно запускать конкретные команды прямо в Raycast через «@»-вызвать нужную функцию. 3️⃣ Если вы часто работаете с AI-ассистентами, теперь их управление стало более гибким — можно установить несколько MCP-серверов и управлять ими через отдельное расширение Registry.
Что нового внутри интеграции:
- Новые команды для установки, импорта и управления MCP-серверами.
- Отдельное расширение Registry помогает находить и добавлять MCP-серверы.
- Улучшена работа с подтверждениями при использовании AI Tools — теперь можно настроить подтверждение всегда или сбросить разрешённые инструменты.
- Требуется явно упоминать @location при использовании соответствующего AI-инструмента.
Лично мне нравится, что теперь можно более гибко подстраивать Raycast под свои задачи и иметь под рукой расширенный функционал без лишних переключений между приложениями. Такой подход точно помогает сохранить продуктивность и развивать свои сценарии работы с AI и не только.
Если интересно, загляните в их мануал и попробуйте Registry: https://www.raycast.com/changelog/1-98-0
Делитесь, если тоже используете MCP или планируете попробовать! 😊
