LIAN — технологический партнер, который помогает бизнесу запускать и масштабировать цифровые решения. Мы работаем с ИИ, аналитикой данных и разработкой программного обеспечения, создавая умные сервисы для Automotive, E-Commerce, Fashion, Energy и других отраслей.

Мы приглашаем на стажировку младшего инженера по вайб-кодингу!

⸻

Что вы будете делать: • Разрабатывать внутренние сервисы на основе ИИ для автоматизации процессов в нашей компании • Проектировать решения для автогенерации контента: отчеты, тексты вакансий и резюме, презентации, коммерческие предложения • Работать в современных средах разработки (Cursor и аналогах), используя актуальные ML/Dev-инструменты • Тестировать, отлаживать и совершенствовать код — итеративно и без страха ошибок • Тестировать созданные внутренние сервисы на рынке и участвовать в запуске продуктов на их основании

⸻

Что мы предлагаем: • Полное погружение в экосистему ИИ: доступ к инструментам, чатам, закрытым материалам, регулярная практика • Работа в динамичной команде, которая действует быстро и по делу — без бюрократии • Наставничество от опытных ML-инженеров, дата инженеров • Прокачка в духе “делай — ошибайся — улучшай” каждый день • Удалённый формат, гибкий график и реальные задачи с первых дней

⸻

Кого мы ищем: • Энтузиаста, который видит будущее за ИИ и хочет стать частью бизнеса с идеологией AI-first • Внимательного к деталям новичка, который не боится разбираться, учиться и переделывать • Того, кто уже работал с GPT и понимает, как устроены LLM • Самостоятельного, открытого к обучению специалиста с готовностью погружаться в технологическую среду и работать с внутренним бизнес-заказчиком

⸻

Инструменты и технологии, которые вам пригодятся: • OpenAI, DeepSeek, Gemini, Perplexity • Python / JavaScript / TypeScript (желательно) • ML-фреймворки, Prompt engineering • Cursor, VS Code, Git, API-интеграции, Vercel, etc

⸻

Если вы хотите начать карьеру в сфере LLM и нейросетей — присоединяйтесь к LIAN. Мы создаём решения, которые действительно работают, и помогаем талантам раскрыться через практику.