Ученые ННГУ и ТУСУР научили ИИ распознавать опьянение по акустическому спектру голоса

В эксперименте по обучению нейросети участвовали более 600 человек, часть из которых находились в стадии среднего опьянения с 1,5 промилле алкоголя в крови. Участникам предлагали прочитать скороговорки, а после аудиозаписи расшифровали с помощью спектрального анализа голоса.

«Методы определения опьянения по высоте или амплитуде голоса могут стать инструментом речевого контроля сотрудников колл-центров. Если у кого-то по этим причинам возникли проблемы с коммуникацией, система определит это автоматически, используя записи разговоров с клиентами», – рассказала автор исследования, заведующая лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерия Демарева.

По словам Демаревой, это также один из способов повысить общественную безопасность, особенно когда нет возможности протестировать на алкоголь кровь или выдыхаемый воздух.

Следующая цель ученых – создать алгоритмы определения стрессовых состояний по непрерывной речи.

💬 Источник

#ИИ #здоровье

@divannyi_it подписаться

⏺ Ученые ННГУ и ТУСУР научили ИИ распознавать опьянение по акустическому спектру голоса
В эксперименте по обучению нейросети участвовали более 600 человек, часть из которых находились в стадии среднег... | Сетка — социальная сеть от hh.ru