PythonTalk
Олег Булыгин, Data scientist, аналитик, инвестор. Автор и спикер IT-курсов · 17.05
OpenAI выпустили Codex – облачного AI-агента для разработки ПО, который может работать над несколькими задачами параллельно.
Что умеет: ▫️ Писать фичи с нуля. ▫️ Отвечать на вопросы по вашей кодовой базе. ▫️ Исправлять баги (и даже итеративно запускать тесты, пока они не пройдут!). ▫️ Предлагать Pull Request'ы на GitHub для вашего ревью. ▫️ Каждая задача – в своей облачной песочнице с вашим репо.
Под капотом – новая модель codex-1
, оптимизированная версия OpenAI o3 для инженерии ПО. Говорят, обучена на реальных задачах и генерирует код "близко к человеческому стилю".
Как это работает: 👉 Задачи даются через интерфейс в ChatGPT. 👉 Прогресс можно мониторить. 👉 Codex предоставляет логи и результаты тестов для проверки. 👉 Можно настроить поведение через AGENTS.md файлы в репо (аналог README для AI).
Доступ: * Уже сегодня для ChatGPT Pro, Team и Enterprise. * Plus и Edu – "скоро".
А ещё есть Codex CLI (их консольный агент) с облегченной моделью codex-mini (на базе o4-mini), которую тоже обновили. И для неё дают бесплатные API кредиты ($5 для Plus, $50 для Pro на 30 дней).
Один из разрабов Codex уже рассказал, как использует его: запускает на фичу/рефакторинг, уходит по делам, возвращается – смотрит сотни строк кода, пройденные тесты и сразу отправляет в GitHub, даже не качая себе. А коллеги ревьювят PR.
еще контент автора
еще контент автора
PythonTalk
Олег Булыгин, Data scientist, аналитик, инвестор. Автор и спикер IT-курсов · 17.05
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи