🔬 Google DeepMind представили AlphaEvolve: AI-агент на Gemini
DeepMind выкатили своего "эволюционного кодинг-агента" – AlphaEvolve. И он, похоже, нацелен на самые сливки – создание и оптимизацию сложных алгоритмов для математики и компьютерных наук.
Что это за зверь: ▫️ Эволюционный подход: AlphaEvolve использует креативность LLM (связка Gemini Flash для "широты идей" и Gemini Pro для "глубины") + автоматические оценщики для проверки решений. Затем лучшие идеи "эволюционируют" дальше. ▫️ Не просто код, а алгоритмы: Цель – не генерация отдельных функций, а разработка целых кодовых баз и сложных алгоритмических решений. ▫️ Уже в бою: AlphaEvolve больше года используется внутри Google для оптимизации дата-центров (высвободил ~0.7% мировых ресурсов Google!), проектирования чипов (TPU) и ускорения обучения AI-моделей (включая самого себя!). Например, ускорил умножение матриц в архитектуре Gemini на 23%, сократив время обучения на 1%. ▫️ Математические прорывы: Нашёл новые алгоритмы для умножения матриц (улучшил результат Штрассена 1969 года для матриц 4x4 с комплексными числами), а также улучшил известные решения для ~20% из 50+ открытых математических проблем (например, в "задаче о целующихся шарах").
Как это работает (упрощённо): 1. Сборка промпта. 2. LLM генерируют программы/алгоритмы. 3. Автоматическая оценка (корректность, качество). 4. Лучшие решения сохраняются и используются для следующих "эволюционных" шагов.
Google говорят, что AlphaEvolve снижает время на оптимизацию с недель экспертной работы до дней автоматических экспериментов. Планируют программу раннего доступа для академических пользователей.
