Исследования, которые работают: разбираем «Кривую истинности

Чтобы создать востребованный продукт, недостаточно просто спросить пользователей — нужно понять, что они действительно будут использовать. Но не все методы исследований одинаково полезны.

Пример: компания опросила посетителей ТЦ: «Нужен ли вам такой магазин?» 80% сказали «Да», но после открытия продажи провалились. Почему? Люди плохо предсказывают своё поведение.

«Кривая истинности» (Truth Curve) помогает выбрать правильный метод исследования, оценивая: 1. Уровень усилий (время/бюджет) 2. Достоверность данных Где что находится на кривой?1. Низкие усилия/низкая достоверность: Опросы («Хотели бы вы…?»)

  • Проблема: люди говорят ≠ делают

2. Средние усилия/средняя достоверность: Лендинги

  • Проблема: переход ≠ готовность платить

3. Высокие усилия/высокая достоверность: Публичный релиз

  • Проблема: очень дорого Вывод: выбирайте метод, исходя из важности решения и допустимой погрешности.
Исследования, которые работают: разбираем «Кривую истинности | Сетка — социальная сеть от hh.ru