💻 Промежуточные итоги: подключаю локальный AI к личной базе знаний(Spoiler: пока не взлетело, но идею не бросаю)

🔹 В чем была задумка: -Локальный AI — развернут на своем железе, без отправки данных в облака. -Безопасность — можно работать с конфиденциальными и рабочими проектами. -Кастомизация — дообучение под свои задачи и данные.

🔹 Что пробовал Стек: Ollama + Deepseek R1 (малая квантовка). Железо: MacBook air M1, 16 ГБ RAM.

🔹 Итог Пока слишком медленно — вырубил, чтобы не тратить ресурсы.

🔹 Что получилось ✅ Научил AI писать Use Cases по шаблону: 1. Берем контекст проекта (из заметок). 2. Добавляем описание задачи. 3. Даем промт: "Сгенерируй UC по шаблону, используя данные о проекте и задаче". (шаблон из заметок)

Работало неидеально, но экономило время по сравнению с чистым листом.

🔹 Планы -Разобраться глубже в оптимизации локальных моделей. -Попробовать онлайн-модели, но внутри защищенной базы знаний. -Потестировать корпоративный AI для рабочих задач.

📌 Вывод: Идея жива, но требует доработки. Вернусь к ней, когда разгребу текущие рабочие и личные задачи. Срочно нужен m4 pro 😀