PythonTalk
Олег Булыгин, Data scientist, аналитик, инвестор. Автор и спикер IT-курсов · 22.05
🔥 Mistral снова в деле и выкатывает Devstral – новый опенсорсный король кодинг-агентов? 👑
Похоже, ребята из Mistral AI (в коллабе с All Hands AI 🙌 – создателями OpenHands, кстати) решили встряхнуть мир LLM для разработки. Встречайте Devstral – их новую модель, заточенную под реальные инженерные задачи, а не просто генерацию кусков кода.
Что по фактам: ▫️ Результат на SWE-Bench Verified: 46.8%! Это, на минуточку, на 6% больше, чем у предыдущих топовых опенсорс-моделей. ▫️ Размер имеет значение (когда он маленький): Моделька (24B параметров) умещается на одной RTX 4090 или даже на Mac с 32GB RAM. Локальный запуск – done ✅. ▫️ Закрытые аналоги напряглись? Devstral обходит даже некоторых закрытых конкурентов в своем "весе" (например, GPT-4.1-mini более чем на 20%, а Claude 3.5 Haiku тоже позади). ▫️ Агентская магия: Вся соль в том, что Devstral спроектирован для работы через агентные фреймворки типа OpenHands или SWE-Agent. Похоже, его отлично научили пользоваться этой "обвязкой" для решения реальных GitHub issues. Возможно, даже без какого-то сверхглубокого "ризонинга", а за счет эффективного взаимодействия с кодовой базой через агента. Хитро! 🧐 ▫️ Открытость и доступность: Лицензия Apache 2.0 – используйте в коммерческих целях, не стесняйтесь. Веса уже на HuggingFace. API тоже есть (devstral-small-2505) по цене $0.1/M входных и $0.3/M выходных токенов. ▫️ Что дальше? Это пока "research preview", обещают более крупную модель в ближайшие недели. Правда, есть подозрения, что она может быть уже не такой открытой 🌚.
еще контент автора
еще контент автора
PythonTalk
Олег Булыгин, Data scientist, аналитик, инвестор. Автор и спикер IT-курсов · 22.05
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи