📋 Как я помог автоматизировать найм: ИИ теперь — лучший помощник рекрутера

Спасибо за ваши догадки и предположения! Есть реально интересные идеи) А вот что я предложил:

👉🏻 Сначала определяем, на какой KPI должен влиять человек, которого нанимаем.

Это может быть, например: «сокращение времени на закрытие заявки» или «рост продаж на 20% в сегменте X».

Дальше подключаем ИИ и действуем по шагам: 1️⃣ Даем нейросети контекст + KPI — просим её сформулировать, какие компетенции нужны, чтобы этого достичь

2️⃣ По этим компетенциям просим: – 2–3 вопроса на проверку каждой компетенции – План разговора с кандидатом – Список потенциальных триггеров и ценностей, которые могут быть важны кандидату

3️⃣ Передаем это всё рекрутеру и говорим: «Задай минимум по одному вопросу из каждого блока, лучше — два. Запиши встречу.»

4️⃣ Потом делаем транскрибацию интервью и отдаем её в тот же чат с нейросетью: «Вот текст — разложи ответы, оцени каждую компетенцию, выдай табличку с баллами».

Всё. Рекрутер, который раньше просто «общался по ощущениям», теперь проводит структурированное интервью по компетенциям — без лишних знаний, но с результатом.

⏳ Это снижает количество нецелевых кандидатов и повышает качество на входе — даже если найм делается на скорости.

🔥 А вот и первая обратная связь от человека, с которым это внедряли: «По твоей рекомендации закинула в чат задачи сотрудника и на что влияет его деятельность. И на выходе получила классные вопросы на проверку компетенций. Потестила пока только на одной вакансии, без транскрибации и табличек — но уже огонь как зашло. На этой неделе потестирую общую схему и отпишусь.»

💬 Если интересно, могу собрать шаблон промтов под эту схему или подумать варианты автоматизаций под разные ниши. Пишите в комментах, нужно ли👇🏻