То хоть раз мог столкнуться с «глюками» моделей. Например, ошибки в фактах или искажение смысла текста.

Это приводит к существенному падению доверия к языковым моделям, а также ограничению их применения там, где достоверная информация критически необходима, например, в медицинской, юридической и финансовой сферах.

Почему так происходит и как решить эту проблему? В новой Хабростатье ML-специалист SimbirSoft Алена разобрала причины галлюцинаций и методы их уменьшения. Читай по ссылке https://habr.com/ru/companies/simbirsoft/articles/895012/