Большую часть жизни я чувствовала, что мир вокруг создан не для меня. Он неудобен, нелогичен, а порой — откровенно враждебен.

С детства меня называли «разрушителем» — я не вписывалась в дверные проемы, хотя не была гигантом. Сейчас, при росте 175 см, в автобусе мне не хватает высоты, чтобы дотянуться до поручня. Ремни безопасности в машинах будто проектировали для кого-то другого. А когда я спрашиваю у Google показать изобретателей или авторов, он показывает мне мужчин.

Но больше всего меня бесит другое: почему все голосовые помощники — женщины? Алиса, Сири, Алекса — покорные, услужливые, вежливые. Как будто технологический прогресс решил: «Женский голос — для обслуживания, мужской — для изобретений».

---  Книга, которая перевернула мое восприятие

Три месяца назад я прочитала «Невидимые женщины» Кэролайн Криадо Перес. И проверила половину ссылок — потому что не верила.

Оказалось:

• Лекарства тестируют на мужчинах, а дозировку не адаптируют для женщин — отсюда побочные эффекты.
• Менструальные боли и эндометриоз до сих пор мало изучены — потому что «это женские проблемы».
• Нобелевские премии получают в основном мужчины — не потому, что женщины глупее, а потому что их работы реже признают значимыми.

Мир создан мужчинами для мужчин. Женщина в нем — не полноценный человек, а «мужчина с поправкой на пол».

---  Мой личный опыт: как гендерные стереотипы разрушают бизнес

Я анализировала свою работу в HR и обнаружила закономерности:

• Из 1583 собеседований 25 проблемных контактов были с мужчинами (включая трех откровенных сталкеров).
• В топ-менеджменте женщины чаще оказывались эффективнее, но их зарплаты были ниже.
• Бренды одежды, основанные женщинами, выживали в 60% случаев — против 40% у мужчин.
• Самые надежные сотрудники — одинокие мамы с детьми. Они мотивированнее, дисциплинированнее и устойчивее.

Но при этом:

• Женщин-владельцев бизнеса постоянно спрашивают: «Это твой муж все организовал?» (Даже если у нее Гарвард и патенты на изобретения.)
• Их решения чаще подвергают сомнению — просто потому, что «женщины эмоциональны».

---  Самое страшное: ИИ унаследует наши предрассудки

До появления нейросетей перекос в данных был проблемой. Теперь — угрозой.

Реальный кейс: как ИИ Amazon дискриминировал женщин  В 2018 году выяснилось, что алгоритм подбора персонала Amazon автоматически понижал рейтинг резюме, если в них встречались слова:

• «женский» (например, «женский шахматный клуб»),
• университеты с женскими общежитиями,
• и даже слово «женщина» в тексте.

Систему тренировали на данных за 10 лет — а поскольку в IT исторически нанимали больше мужчин, ИИ решил, что «кандидаты-мужчины = лучше».

Что будет дальше?

• Женщин не будут брать на работу — потому что алгоритм «решит», что они «неподходящие».
• Их уволят из-за «необъективной» оценки.
• Бизнес потеряет ценных сотрудниц просто потому, что система не умеет их распознавать.

---  Что я делаю и как вы можете помочь

Я создаю систему управления эффективностью команд, которая учитывает гендерные различия в данных. Но мне не хватает информации.

Потратьте 5 минут — заполните анкету.  🔗 https://forms.gle/xRroAF7WumgQEuPC6

Это не просто исследование. Это шанс изменить мир до того, как алгоритмы окончательно его сломают.

Спасибо, что дочитали. Репост приветствуется.

Ваша Сорока.