Метрики для владельцев данных: Как измерить и улучшить управление данными
Сегодня поговорим о метриках для различных типов владельцев данных и как их можно считать.
1. Data ROI (Рентабельность инвестиций в данные) Традиционно одним из важных показателей является Data ROI. Рассчитывается он просто:
Data ROI = Выручка от данных - Затраты на данные
Это позволяет оценить, приносят ли данные доход и оправдывают инвестиции в их управление.
2. Data Quality Level (DQL) Качество данных играет ключевую роль в аналитике и принятию решений. В нашей практике встречались разные подходы к оценке DQL. Самый простой для подсчета - это: DQL = Фактическое значение проверки / Целевое значение
3. Доля объектов, покрытых дата-контрактами Эта метрика показывает, какую часть ваших данных охватывают заключенные Data Contracts:
Доля объектов с дата-контрактами = Количество объектов поставки данных с контрактами / Общее количество объектов
Эта метрика позволяет оценить защищенность и управляемость ваших данных.
4. Data Compliance (Соответствие данных требованиям) Сравните количество данных, удовлетворяющих бизнес-требованиям, с общим числом проверенных данных:
Data Compliance = Количество данных, отвечающих требованиям / Общее количество проверенных данных
Такой подход позволяет постоянно мониторить и улучшать соответствие данных требованиям.
5. Data Request Response Time Оценка оперативности обработки запросов на доступ к данным крайне важна:
Время отклика на запрос = Общее время обработки запросов / Количество обработанных запросов
Это поможет оптимизировать процессы и улучшить удовлетворенность пользователей.
6. Net Satisfaction (NSAT) Проводите опросы удовлетворенности раз в полгода, чтобы получить индекс удовлетворенности пользовательского опыта. Это даст вам возможность оперативно реагировать на обратную связь.
7. Технологическая зрелость по данным Считаем согласно нашей методики оценки зрелости в разрезе капабилити управления данными.
8. Количество оказанной поддержки продуктам/командам Анализируйте, сколько продуктов/команд было на поддержке за спринт, месяц, квартал или год. Это поможет оценить нагрузку и эффективность поддержки.
9. И, наконец, само собой разумеющееся - это соответствие данных SLA/дата-контракту.
Эти метрики помогут не только оценить текущее состояние управления данными, но и определить пути для его совершенствования.
А как вы определяете, работают ли данные на вас?
