Поймали статью, что московская компания разработала ПО, прогнозирующее увольнения https://moskvichmag.ru/gorod/moskovskaya-kompaniya-infowatch-zapatentovala-programmu-dlya-prognozirovaniya-uvolneniya-sotrudnikov/. Кто-то из коллег удивился, что такой инструмент возможен. На самом деле нет в нем ничего удивительного. Сейчас расскажем, как это работает у нас. . Если вы не знали, то эксель – наше фсе! Просто нет такой задачи, которую бы он не решил. Итак, для прогнозирования рисков увольнения создаем перечень основных причин, по которым человек увольняется или его увольняют и расписываем каждый критерий по пяти бальной шкале: ‼️Например: 🔴1. Результативность (KPI): 👉0 баллов – рисков нет. Сотрудник регулярно достигает целевых показателей, результативен, продуктивен. 👉1 балл – незначительный риск. У сотрудника эпизодически случается невыполнение показателей, но это недовыполнение не носит системного характера 👉2 балла - сотрудник нестабильно выполняет KPI должности. Недостаточно хорошо понимает каких конкретно результатов от него ждет компания. Нет положительной динамики в достижении KPI. 👉3 балла - выполнение KPI должности нестабильно. Сотрудник не осознаёт причин не достижения KPI. Не заинтересован в достижении KPI должности. Достижение KPI носит случайный характер 👉4 балла - KPI должности не достигаются на протяжении 2 отчётных периодов. Отказывается от выполнения некоторых задач. Не стремится достигать KPI. Динамика достижения нормативов отрицательная. 👉5 баллов - KPI должности не достигаются в течении последних 3 отчётных периодов. Игнорирует нормативы, технологии, требования, предъявляемые компанией. Динамика достижения нормативов отрицательная.

.

Параметров оценки, кроме результативности, должно быть несколько, ибо риск увольнения – это интегративный показатель. .

Мы берем еще: 🔴2. Заработную плату и степень удовлетворенности ей сотрудника. Также расписываем критерии от 0 до 5. 🔴3. Карьерный рост – тот тренд построения карьеры и скорость продвижения, который выбирает для себя сотрудник и реальное движение по нему внутри компании. Также от 0 до 5. 🔴4. Взаимодействие с коллегами 🔴5. Взаимодействие с руководством 🔴6. Дисциплинированность 🔴7. Соблюдение конфиденциальности 🔴8. Условия труда 🔴9. Риск декрета 🔴10. Вообще здоровье 🔴11. Риск переезда . А дальше - эксель всемогущий. Прописываем формулы, определяем коэффициент значимости в риске увольнения для каждого критерия, добавляем цветового кодирования для пущей красоты, вот и готов ПО, можно патентовать:) . ‼️❓Как применяется инструмент?! Непосредственный руководитель и менеджер по персоналу эпизодически беседуют с сотрудниками и проставляют по итогам беседы оценки по каждой шкале. ‼️Набрал сотрудник выше трех баллов совокупно по всем критериям, и он попадает в зону риска. Если сотрудник остается в зоне риска 2-3 периода подряд, пора задумываться о поиске замены или выстраивать план «починки» работника. Но его увольнение уже точно не будет ни для кого сюрпризом. Вот вам и вся история с прогнозированием. В идеале, список рисков нужно адаптировать под каждую компанию из истории основных причин увольнения. Но наш список достаточно универсален при этом. Нужна такая программа? Пишите, разработаем для вас! Как вам инструмент?