Я начинал писать серию постов про образование, но был немного занят поиском работы.

Одна из главных проблем массового образования — отсутствие персонализации под контекст. Контекст — клей, который склеивает знание с опытом. Когда тебе что-то сложно, но вдруг объясняют «на твоём языке» — и в голове щёлкает.

При этом важно отметить, что персонализации можно добиться в двух направлениях.

Первое и ключевое — персонализация образовательной траектории. Особенно на входе.

На вход приходят учиться очень разные люди с очень разными начальными навыками. Но все они сталкиваются с продуктом, который нацелен на ядро целевой аудитории. Но ядро обычно учитывает среднестатистического человека со среднестатистическими знаниями. А другого быть и не может, потому собирать целевую аудиторию по начальным знаниям можно, но зачем, если продукт от этого меняться не будет?

Мы пробовали решать это методикой 3.0, и она частично улучшила, но чтобы качественно скакнуть в образовательных траекториях, необходимо сделать их полностью персональными.

А для этого необходимо решить четыре фундаментальные проблемы.

Первая — скилсеты, декомпозированные до навыков. У этого даже есть понятные готовые структуры, но камнем преткновения всегда будет ресурс исследователя на навыки и регулярность его обновления. Плюс надо решить, что именно считать ядром навыков, так как, например, в ИТ компании от одинаковых людей требуют разного.

Вторая — автоматизированный, быстрый и точный ассессмент навыков на входе. Очень сложно сделать оценку быстрой, но точной. Потому что чем она быстрее, тем она менее точная. Но при этом, если мы хотим получить хороший трек, сделать это необходимо.

Третье — сопоставление скилсета и результатов ассессмента в персональный трек. С приходом нейросетей эта проблема решается, но её необходимо решить, и пока никто её не решил.

Четвёртое — ресурсная проблема. Необходимо очень много денег и сил на создание библиотеки навыков, практики, сбора и актуализации скилсета. И, наверное, это самая большая проблема, потому что на рынке нет компаний, которая бы сейчас пошла в такие эксперименты.

И второе направление персонализации, не менее важное — персонализация контекста под контекст пользователя.

Когда вы учите школьника писать код, объясняйте условия на примере компьютерных игр: «Если хп меньше 30, то бежим за аптечкой». А когда объясняете взрослому юристу — говорите: «Если договор не подписан — не отправляем документ». Один и тот же принцип, два разных языка.

И необходимо строить такую систему и методику обучения, чтобы у тебя был инструмент скелета и мяса на нём. И соединять это всё нейросетями. При этом останется вопрос создания видеоконтента на лету под контекст пользователя и инструменты проверки, что навыки действительно усвоились.

И следующая революция в образовании будет тогда, когда кто-то на рынке пойдёт в персонализацию, но на горизонте такого не видно.