GenAI пришёл. Староверы говорят, что это блестяшка.
А рынок уже в огне.
Об этом я говорю давно: те, кто продолжает жить в старой парадигме — проиграют. ИИ — не хайп, не игрушка, не мода. Это новая платформа реальности.
📍Anthropic: CEO Дарио Амодеи заявил — в ближайшие 1–5 лет в США возможна безработица 10–20%. Половина всех джуниор-позиций в ключевых отраслях может исчезнуть. Почему? Потому что эти задачи уже спокойно берёт на себя GenAI. В зоне риска: консалтинг, финансы, юриспруденция, технологии.
📍McKinsey: компания, которая десятилетиями оптимизировала других, теперь режет себя — минус 5000 сотрудников, почти 10% штата. Это крупнейшее сокращение за столетие. Причина — в том числе в том, что генеративный ИИ даёт такой прирост эффективности, что часть людей просто не нужна. И если даже McKinsey это делает — представь, что начнётся в остальных компаниях.
Но есть категория, которую я называю “староверы”. Эти люди смотрят на всё это и говорят:
“AI — это карго-культ”, “Всё это временно”, “Не хочу в это погружаться, нет ресурса.”
Они смотрят на пожар и уверяют себя, что это просто декоративный камин. И продолжают писать, считать, думать, как будто не изменилась сама суть экономики труда.
А пока они греют руки у мнимого очага — рынок уже меняется. И происходит то, о чём предупреждает даже Time Magazine (да, мейнстрим уже включился): • AI уже заменяет новичков. Особенно там, где раньше был «вход в профессию». • С появлением AGI у компаний пропадает нужда инвестировать в людей — если ИИ дешевле, быстрее, надёжнее. • Это порождает риск “интеллектуального проклятия” — когда корпорации просто отказываются заботиться о людях, потому что не зависят от нас больше. • UBI (универсальный базовый доход) — рассматривается как подушка. Но это подушка в коридоре, а не билет в будущее. Роль человека в экономике — под вопросом.
Я это уже говорила и повторю ещё раз:
Проиграют не те, кто не успеет — проиграют те, кто не верит. Кто не учится. Кто продолжает жить в мире, где знания и усилия якобы гарантируют безопасность.
В новой системе это не работает. Работает — способность адаптироваться, применять, ускорять и быть проводником AI, а не его жертвой.
Что делать: 1. Осваивать: брать топовые модели и внедрять в свои рабочие процессы прямо сейчас. 2. Выявлять: какие процессы уже автоматизируются, а какие ещё держатся на человеке — это временный щит. 3. Перестраивать себя: от исполнителя к интегратору. 4. Выходить из статуса “джуниор по жизни” — тот, кто умеет использовать ИИ, становится middle уже за месяц.
Да, автоматизация всё равно придёт. Но те, кто умеет с ней обращаться — будут на гребне волны. Остальные — под ней.
· 31.05.2025
Эм... причина внедрения AI - это модно, это тренд, это будущее? Вы о чем?
Что бы ML работал нужны отстроенные бизнес процессы. Правильная документация. Качественные материалы для обучения. Если этого нет, на чем будет учится AI? На статьях из интернета?
Возможно у руководства, должно быть понимание, какой бизнес-процесс закроет AI.
Возьмите любую, среднюю компанию в России и скажите, чем и кого из людей можно заменить? Бухгалтера, экономиста, маркетолога, программиста, юриста, менеджера по закупкам или продажам? Кто понесет ответственность, если AI ошибется?
В теории можно заменить людей ИИ, если штат раздут и есть деньги на эксперименты.
Крупным, компаниям, да. Это может быть интересно в среднесрочной перспективе.
Таких крупных компаний не так много и они уже внедряют.
Стартапам, может быть интересно из-за нехватки ресурсов. Им не нужны топовые модели. Им нужно перебиться, на что хватит.
Я согласен, что AI это будущее. Но в ближайшем будущем - если только в вашей парадигме.
Руководители компаний не дураки, если это было бы действительно выгодно - уже все пользовались. Пока ждем.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 01.06.2025
Открою вам секрет) мы уже проводим ai-трансформации компаний. И да, это не с гпт побаловаться и видео с veo-3 сгенерировать. Это и перестраивание процессов, и работа с людьми, и ai-автоматизация.
Именно потому, что руководители не дураки, а ключевая цель бизнеса - прибыль, они ищут то, что действительно даёт результат. А результат сегодня — это скорость, точность и снижение издержек. И всё это — не из воздуха, а из правильной стратегии внедрения ИИ.
Пока вы ждёте, мы обучаем команды, внедряем агентов, пересобираем управление)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён