О СЕБЕ
По образованию химик-технолог, но открыла для себя новую специальность, начала самостоятельно ее изучать, а позже записалась на онлайн-магистратуру по Data science, дополнительно читаю учебную литературу по ML.
Благодаря усидчивости и аналитическому складу ума, добиваюсь высокий результатов по программе учебного курса.
Имею опыт в обработке и анализе данных.
В дальнейшем хочу реализовывать проекты в области ML, CV и NLP.
ПРОЕКТЫ
Кампания лояльности по удержанию клиентов банка: Проект включал сбор данных, их очистку и анализ, а также визуализацию результатов с помощью библиотек. Использовала Python и библиотеки Pandas.
Анализ резюме из HeadHunter : Компания HeadHunter хочет построить модель, которая бы автоматически определяла примерный уровень заработной платы, подходящей пользователю, исходя из информации, которую он указал о себе.
Был проведен базовый анализ структуры данных, преобразование, разведывательный анализ и очистка.Для анализа использовала базу резюме, выгруженную с сайта поиска вакансий hh.ru.
Подбор вакансий для ИТ-специалистов: Создание модели машинного обучения, которая будет рекомендовать вакансии клиентам агентства, претендующим на позицию Data Scientist.
Был проведен анализ данных с помощью запросов SQL. Получен преобразованный датасет, который будет в дальнейшем можно использовать в модели.
