ChatGPT в проекте
Работая над нашим курсом, возникает соблазн сгенерировать все с использованием ChatGPT и подобных их инструментов. Ведь задача-то не сложная:
- весь материал текстовый
- учим GenAI инструментами - нужно применять на практике
Но нет, не работает так :) При этом, я не отрицаю, что мы используем GenAI для работы над курсом. В целом, наш лендинг – это результат vibecodding'a с использованием bolt.new :)
Во-первых, AI-сгенерированный контент он выделяется по стилю и натуральности. Когда человек читает такой текст, от него прям веет какой-то искусственностью. Фразы и обороты, которые мы не используем в повседневной жизни, сложные предложения. Грамматически вылизанные :)
Во-вторых, AI-контент не глубокий. Если над текстом не работать, то рекомендации поверхностные. Нам же в курсе нужна глубина примеров и мы вкладываем наш опыт (и личные примеры) в тексты.
В-третьих, если на английском языке это звучит естественно, то на русском - хуже. Поэтому, модели российские имеют смысл здесь (и об этом у нас в расширенной курсе, первого урока)
В целом же, это будет отдельная статья нашего курса, как отличить gen ai контент, от написанного человеком. На эту тему даже есть исследования
Для чего мы используем?
- подготовить структуру по некоторым темам
- проанализировать урок, с точки зрения опыта студента - какие темы полезно было бы раскрыть и как улучшить опыт обучения?
- получить последние обновления по инструментам. Так уже было с Perplexity (запустили функцию Labs) и Claude (выпустили модель Claude 4 Sonnet) - пришлось менять уже выпущенный материал.
- подготовить аналитику по какой-либо теме. Perplexity здесь отлично выручает. А последняя функция Labs - огонь! Чтобы нам проанализировать 130 источников информации - потребуются дни. А тут за 10 минут
- Конечно же, разработка платформы. Нет, мы пишем код, но наверное процентов 20%. Мы знаем, что мы хотим сделать, но написать код – делегируем AI (я это делегирую Claude code)
Поэтому, контент у нас органический, натуральный :)
