🚀 Мои достижения в качестве ML Engineer: от нейропсихологии до медицинского NLP  За последнее время я работал(а) над несколькими интересными проектами на стыке машинного обучения и медицины. Вот ключевые направления:   🔍 Дифференциальная диагностика когнитивных нарушений  Разработал(а) ML-модели для анализа нейропсихологических признаков, помогающие  точнее определять типы когнитивных расстройств (например, болезнь Альцгеймера, сосудистую деменцию). Применял(а) методы классификации и интерпретируемости моделей для понимания значимости признаков.   🕒 Компьютерное зрение для теста "Рисование часов"  Создал(а) алгоритмы обработки изображений для автоматической оценки нейропсихологического теста "Часы". Модель анализирует рисунки пациентов, определяя ошибки и помогая в диагностике когнитивных нарушений.   📄 NLP для извлечения медицинских сущностей  Настроил(а) pipeline для поиска именованных сущностей (NER) в медицинских документах:  - Диагнозы (болезнь Паркинсона, деменция)  - Симптомы (афазия, апраксия)  - Когнитивные функции (память, внимание)  - Шкалы (MMSE, MoCA)   #MachineLearning #AI #Healthcare #NLP #ComputerVision #Neuropsychology