Представьте, что вам нужен новый менеджер по продажам. Вы загружаете требования к вакансии в систему, основанную на нейросети. Система анализирует эти требования и начинает поиск кандидатов на различных платформах (LinkedIn, HeadHunter и т.д.). Нейросеть автоматически оценивает резюме, отбирая наиболее подходящие. Затем, на основе анализа профилей в социальных сетях и ответов на онлайн-тесты, она формирует рейтинг кандидатов по их “мягким” навыкам. В результате вы получаете список кандидатов, ранжированных по степени соответствия требованиям, что значительно упрощает процесс принятия решения.

И тут есть интересный момент. Если вы ищете работу, то вы легко найдёте просто море советов, что ваше резюме должно быть оптимизировано для работы с нейросетями. Используйте ключевые слова, соответствующие вакансии, и четко указывайте свои навыки и опыт работы. Уделите внимание своему онлайн-присутствию: ваш профиль в LinkedIn должен отражать ваши профессиональные достижения и соответствовать требованиям желаемой должности. Всё великолепно. Многие так и делают.

Вот только некоторые кандидаты такое сделают, а другие нет. В итоге вы, как HR, найдете тех, кто это сделал. Но для работы, которую человек будет выполнять, могут требоваться совсем другие качества. Возможно они не имеют ничего общего с умением пользоваться технологиями, а может быть, даже и противоречат этому. Тогда остаётся не просто слепо доверять роботу, а ещё и лично просматривать все резюме. Помните об этом, используя нейросети в работе.

💬 Задать вопрос @V_Pustovoy_chatbot

🤖 Вячеслав Пустовой - HR нейросети