Мысли из удаленного выступления Эрика Шмидта в Стэнфорде (часть 1)

Недавно посмотрел видео выступления Эрика Шмидта, бывшего CEO Google. Это была открытая дискуссия в Стэнфорде где-то в августе 2024 года. Оно стало резонансным, потому что его потом, через какое-то время, удалили. Но если вы захотите — можете найти это видео, или я добавлю его в первый комментарий к посту.

Я начал смотреть, и сразу пошли ветки размышлений или связываться топики в голове. Даже подумал, что это какая-то тема, которая так или иначе меня с разных сторон касается. Наверное, надо чуть больше делиться измышлениями, которые затрагивают тему искусственного интеллекта.

Итак, мысли:

⚫️ AI требует не только денег, но и энергии Первое, что хочу подметить – искусственный интеллект и его развитие требуют не только денег. Хотя очень многие говорят про сотни миллиардов долларов, которые необходимы. Но есть нюанс, который не такой “ликвидный” – электроэнергия.

И забавно было сейчас, из уже настоящего, слушать то, что он говорил почти год назад — а это уже случилось: большие инвестиции, подписанные контракты на сотни миллиардов долларов на уровне государств, как в OpenAI, так и в китайские проекты.

Эрик подметил, что ездил в Белый дом и обсуждал с ними тему, что им нужно дружить с Канадой, у которой есть естественная гидроэлектроэнергия. И это тоже забавно слушать сейчас, когда Трамп в последнее время периодически говорит о Канаде как о ещё одном штате Америки. Любопытно, когда ты видишь такие дополнительные связки — в геополитике и развитии технологий.

⚫️ Копируй, создавай — а потом нанимай юристов Один из самых резонансных моментов, по-моему, как раз из-за которого и удалили видео — это его высказывание о том, как строить новые продукты, стартапы.

Он сказал что-то в формате “Копируйте и забирайте откуда угодно данные, пытайтесь на них строить проект. Если проект получится — нанимайте юристов, чтобы они помогли вам очистить всё, сделать всё легально и красиво. А если не взлетело — то вам и париться не о чем.”

Интересная мысль. В целом она говорит о том, что действительно прорывные идеи очень часто граничат с большими рисками. Учитывая его связи с большинством крупных компаний, я бы не удивился, если некоторые из них — те, кого мы считаем красавчиками — начинали что-то именно таким образом.

⚫️ Как AI/ LLM помогает в науке Для меня был интересен момент, как искусственный интеллект используется в науке. Он привёл пример проекта под названием ChemCrow – GPT-4 for Chemistry.

Это проект, который использует AI для генерации новых белков. Он описывал, что это не просто технологическая инфраструктура, а целая лаборатория, которая в физическом мире проверяет гипотезы, сгенерированные AI. Это поставлено на поток.

Возможно, они уже даже что-то открыли к текущему моменту. Для меня это как раз пример, как может применяться AI в различных сферах — ускорять или помогать находить то, что может быть интересным и любопытным.

⚫️ Формула работы CEO Ещё одна мысль, которую он сказал, — про формулу роста выручки. Формула такая: CEO необходимо растить выручку → выручка зависит от вовлечённости → вовлечённость увеличивается от outrage. Outrage можно перевести как возмущение, либо что-то, что вызывает сильную реакцию и эмоции.

И поэтому алгоритмы начинают оптимизироваться под такой контент, и всё, что мы видим в сетях, становится именно таким — вызывающим возмущение и резонанс.

⚫️ Кого заменит AI Интересный момент: его спросили, где будет происходить замена людей на AI. Мне понравилось, как он ответил: это будут опасные работы, и работы, где нужно минимальное human judgment — то есть, можно сказать, человеческое мнение.

Для меня это подтверждает мысль, которую я развиваю в коучинге – нужно находить то, что тебе откликается, где ты как человек проявляешься максимально и получаешь удовольствие. В других вопросах все больше будет нам же помогать AI.