К слову об автономных ИИ-агентах. Вчера OpenAI наконец-то выкатило Codex для всех подписчиков Plus за $20 в месяц. Codex теперь безлимитный и многопоточный — можно ставить сразу несколько задач в разных окружениях.

Подключаешь его к своему репозиторию, и дальше он сам разворачивает всё у себя и начинает работать с этим кодом. Можно просто пообщаться с ним по поводу кода, посоветоваться, уточнить детали по кодовой базе.

Я протестировал Codex на двух задачах с одним из своих репозиториев: — попросил пофиксить баг — сделать ревью по кодовой базе С обоими задачами он справился хорошо.

Codex реально удобен для поиска багов, генерации тестов и документации, "обдумывания" архитектуры и небольших рабочих моментов. Но для крупных изменений в больших проектах я пока не решился его использовать — намедни увидел у ютуб блогера из США, как у него Codex проваливал сложные задачи в реальном проекте. Так что сейчас он оптимален для простых задач, микросервисов и старта проектов с нуля.

Я также сравнил Codex с 3 конкурентами: == Claude Code — пробовал раньше, работает неплохо, но интерфейс лично для меня неудобный: всё через терминал, не видно, что именно он поменял, нет истории действий.

== Jules от Google — дал ему тот же репозиторий что и Codex, попросил ревью архитектуры и одну задачу. Принцип работы похожий: разворачивает код у себя, но многопоточности нет. На выходе сделал текстовый отчёт, который хотел отправить в репозиторий. Результат чуть хуже, чем у Codex.

== Gemini — при наличии подписки можно в пару кликов загрузить в него целый репозиторий (до 1 млн токенов контекста), и получить развёрнутый разбор и рекомендации. Что я и сделал, и получил много полезных инстайтов. Правда, Gemini автономно с кодом работать не может — это скорее продвинутый чат-бот, как ChatGPT.

Здесь ещё важно учитывать: насколько вам критично, что вы скармливаете свой код стороннему ИИ — хоть все они и говорят про privacy,  наверняка мы не знаем.

Вывод: Это очень удобные инструменты для ревью, тестов, документации, планирования и небольших проектов (или микросервисов). Но если проект крупный — для такого по-прежнему лучше подходит только IDE типа Cursor, где можно видеть, что там происходит, и если что — откатить. Во фронтенде также — если нет что-то сложного, тогда Lovable, Bolt, если есть — только Cursor.

#разбор #вайбкодинг

мой канал: https://t.me/oh_my_zen