Вопрос о работе над качеством данных довольно обширный, в Яндексе множество сервисов, оперирующих разными данными и имеющими различные источники информации.

Например, в Маркете данные о товарах поступают от продавцов, и одна из задач сервиса — модерировать эти данные в больших объёмах, а также мотивировать продавцов избегать ошибок в предоставленной информации.

В Лавке объём данных меньше, но качество подразумевает не только правильность и полноту информации, но, и, например, определенный ""стиль общения"" с пользователем.

В Поиске мы индексируем огромный объём данных из интернета, и качество информации здесь очень варьируется. Тут работают сложные механизмы оценки качества, полноты, полезности и еще множества других факторов.

Каждая команда управляет данными по-своему, используя свои метрики и подходы. Однако в целом для всех сервисов характерны применение AI, автоматики, статистического анализа, валидации данных и, при необходимости, проекты ручной проверки.