PythonTalk
Олег Булыгин, Data scientist, аналитик, инвестор. Автор и спикер IT-курсов · 07.06
Когда читаю то, как люди критикуют плохую работу LLM для их не очень сложных задач (в т.ч. в программировании), то постоянно поражаюсь, как большинство до сих пор их использует.
Видишь от человека: "Да эти нейросетки даже калькулятор мне без ошибок написать не могут!!!11"
И начинаешь задавать вопросы...
Какую LLM используешь? Выясняется, что что-то ниже топ-10 по текущим бенчмаркам в нужных задачах.
Используешь system prompt? Элементы самокритики/самопроверки в нём? А chain of thought? Few shot примеры? Ну роль то хотя бы прописал?
Как думаете, какой ответ?
Это даже не говоря о каких-то более продвинутых инструментах и техниках.
Я при этом сам про себя не могу сказать, что как-то очень умело и правильно всё делаю. Но вы там хотя бы перестаньте для начала нейронки использовать, как привыкли использовать поисковики. Потом можно их эффективность уже будет обсудить.
Кстати, недавно в продаже увидел книжку а-ля "300 промптов на все случаи жизни от ai-визионераинфоцыгана. Мрачный мрак, конечно. А люди покупают 😌
· 08.06
LLM это всего лишь инструмент, который может помочь | | усложнить написание кода, и кто использует его, должен в этом разбираться...
ответить
· 07.06
Читаем статью и особенно комменты под ней https://habr.com/ru/news/916448/
ответить
еще контент автора
еще контент автора
PythonTalk
Олег Булыгин, Data scientist, аналитик, инвестор. Автор и спикер IT-курсов · 07.06
войдите, чтобы увидеть
и подписаться на интересных профи