с тысячами пользователей

Намедни слушал интервью Грег Айзенберга, где к нему в гости пришла Шерри Джен.

Она начинающий основатель, запустила мобильное приложение Peek и быстро получила тысячи загрузок. Самые активные пользователи заходят в него каждый день и взаимодействуют примерно в семь раз чаще, чем с обычными банковскими приложениями.

Мне показалось это ценным, потому что она одна(!) не сильно умея кодить смогла создать этот продукт, а затем собрать команду и аудиторию.

История и план действий Шерри: Как она пришла к результату

1. Идея и вайб-кодинг прототипа

Всё началось с амбициозной цели: сделать управление личными финансами понятным и приятным. Не тратя лишнего времени, Шерри всего за три часа создала прототип при помощи вайб-кодинга. Это был простой рабочий вариант, созданный на Nex.js с Cursor и V0 — далеко не идеальный, но позволивший быстро начать тестировать идею с реальными людьми.

2. Проектирование продукта на основе поведения людей и AI

Разрабатывая Peak, Шерри учитывала, как люди воспринимают информацию, и применяла поведенческую науку:

• Показывать только одну информацию или задачу за раз (например, карточками), избегая перегрузки.
• Диалоговый интерфейс с чёткой целью (Внутри был Claude-3.5).
• Ежедневные отчёты, читаемые как простые нарративы.
• Подсказки и напоминания, которые предлагают конкретные первые шаги.

Эти принципы подойдут практически любому продукту. Основная задача AI — снизить нагрузку на пользователя и помогать ему быть лучше, беря на себя рутину, особенно когда пользователь устал после работы. Интерфейс должен быть эмоционально близким, словно «умный друг», который понимает и поддерживает. AI обязан максимально снижать любые барьеры.

3. Получение инсайтов через пользовательское тестирование

Сразу после создания прототипа Шерри начала тестирование с пользователями. Она использовала "правило шести": поговорить с шестью представителями целевой аудитории. Для Peak это были молодые люди в возрасте около 20 лет — период, когда финансовые привычки только формируются.

Она наблюдала, как пользователи взаимодействуют с приложением, выявляя реальные болевые точки (например, перегруженность банковских приложений). Пользовательские инсайты стали основой для дальнейших улучшений. Хотя синтетическое тестирование (например, через ChatGPT) тоже полезно, ничто не заменит общения с живыми людьми.

4. Разработка и запуск без перфекционизма

Получив инсайты, Шерри и её команда взялись за разработку полноценной версии Peak. Всего через полтора месяца приложение уже появилось в App Store. Важным было решение не ждать совершенства и сразу выпустить приложение, получая реальную обратную связь от пользователей.

5. Эволюция Peak после запуска

Финальная версия Peak стала гораздо более красивой и продуманной, но сохранила изначальные принципы: карточный формат информации, ежедневные чекины в стиле Instagram Stories, спокойные "vibe checks" по аналогии с приложениями для медитации. Пользователи чувствовали себя с Peak комфортнее, чем с банковскими приложениями, — без осуждения, с доброжелательной поддержкой.

В основе Peak лежат нейросети. Приложение использует векторную базу данных, которая хранит тысячи сигналов о пользователе (ценности, отношения, чувства), позволяя AI давать персонализированные рекомендации. В стеке — Typescript и React Native, для работы с AI используются модели Gemini (скорость и диалоги) и Claude 3.5 (подробные рассуждения и инсайты).

6. Публичность и PR

Шерри активно документировала свой путь на X (Twitter), хотя изначально аудитория была небольшой. Она публиковала ежедневные посты в стиле "День 1", "День 2" и так далее, что создавало эффект путешествия, за которым интересно наблюдать.

Она старалась быть одновременно амбициозной ("строю следующее большое приложение") и уязвимой (делясь личными мотивами, например, ADHD). Простота и разговорный стиль, как будто пишешь другу, увеличивали вовлеченность. Последовательность и активные ответы на чужие твиты оказались ключевыми факторами успеха.

Продолжение дальше 👇🏻