Прошёл курс по основам SQL Karpov Courses. Программа охватывает всё, кроме индексов и создания таблиц, чего хватает для базовых задач аналитики продукта.

Отдельно спасибо команде Karpov Courses за то, что выложили курс в бесплатный доступ. После курсов сам попробовал собрать пару дашбордов по датасетам с Kaggle. В процессе поработал с Docker-ом и Dbeaver, было проще, чем казалось на первый взгляд.

Коллеги-аналитики поделились новыми проектами — интерактивными картами с данными по регионам России. Решил повторить их подход, но использовал информацию о работе Blinkit, индийского Amazon. В итоге карта получилась иной, не было тех же проблем, но появились новые, с которыми было приятно разбираться.

Датасет многогранный, получилось посмотреть его со стороны аналитики продаж и доставки, но в БД есть и аналитики маркетинговых компаний, и аналитика отзывов пользователей и т. п. Дэшборды выложил в свободный доступ в Tableau Public по ссылкам внизу.

Следующий шаг — изучение аналитики с помощью Python и курса по Tableau. Мечта — освоить все инструменты для аналитики в течение этого года, если хватит сил и времени.

Blinkit продажи | Blinkit доставка