Сегодня я сделал три важных вещи:

• вернулся в сетку
• вернулся из отпуска
• вернулся в ML.

Планирую часто писать сюда посты, но цели набрать подписчиков не ставлю. А какие же тогда цели? 1. Получить обратную связь от коллег по цеху 2. Вести дневник и отслеживать процесс 3. Дисциплинировать себя посредством социальной активности.

И так день номер 1 чайника в ML поехали.

Много чего сделал на самом деле, и по факту ничего не сделал. На работе было достаточно густо тоактивностей в первый день, но в перерывах я  вспомнил что же я там учил когда-то. Сегодня сосредоточил внимание на моделях, пролистал свой старый код и пришел к выводам, что базово я понимаю: 1. Линейную регрессию 2. Логистическую регрессию 3. Дерево решений 4. Метод к-ближайших соседей 5. Метод опорных векторов.

Полистал свой небольшой заброшенный пет проект и полез в нейросети дабы осознать, как мне сейчас действовать. Поговорив с ИИ решил начать с линейной алгебры- повторил понятие вектора, numpy реализацию оного и написал несколько функций для визуализации векторов в 2д пространстве.

Решил что буду миксовать активности в произвольном порядке (что больше душе угодно в данный день): 1. Линал, математика, тервер, статистика 2. Повторение и углубленное изучение специфики изученных моделей 3. Пет проект (медицина) 4. Всякие сложные штуки в python которых я ещё не понимаю.

Пожелайте мне удачи) Кричите на меня если перестану писать, кидайте камни, бейте палками. Всем добра.