Коллеги, дискуссии о «роботах, заменяющих людей» упускают суть. Главный вопрос грядущих лет: (не «исчезнем ли мы?», а «как преобразится наша ценность?») Три сценария, которые уже тестируют лидеры отрасли:

1. От оператора — к стратегу Рутинные задачи (приёмка, перемещение, инвентаризация) уйдут к машинам. Но критичными станут: - Интерпретация аномалий (почему ИИ принял спорное решение?), - Этический контроль как ИИ распределяет приоритеты при ЧС?). Пример: Вместо управления погрузчиком — анализ предиктивных алертов системы.

2. «Библиотекари данных» — новая элита Сырые данные с тысяч датчиков бесполезны без: - Кураторов, формирующих «цифровые сценарии» для симуляций, - Переводчиков, превращающих запросы бизнеса в язык ИИ. Тренд: Рост спроса на специалистов, знающих логистику + data storytelling.

3. Гибридные команды: люди как «иммунная система» Автономные системы уязвимы перед «черными лебедями» (пандемии, геополитика). Люди возьмут на себя: - Адаптацию процессов к экстремальным условиям, - Пересборку digital-цепей поставок «на лету». Парадокс: Чем выше автоматизация — тем ценнее человеческая импровизация.

Что это значит для нас уже сейчас? Специалистам: Учить не «железо», а методы работы с неопределённостью (системное мышление, кризисные симуляции).

Компаниям: Пересматривать KPI — эффективность человека ≠ объёму выполненных операций.

Образованию: Готовить не инженеров-настройщиков, а «архитекторов устойчивости».

Какие навыки станут вашей «страховкой» в эпоху автономных систем? Поделитесь опытом! #БудущееЛогистики #ЧеловеческийКапитал #Автоматизация #ЦифроваяТрансформация #КарьераВИТ #ПрофессииБудущего