Помусолил немножко матрицы.  Вспомнил виды и основные операции. Поставил заметочку, что умножение матриц не коммутативно ( это очевидно если понимать как умножаются матрицы).  Вспомнил обратные матрицы, и все сложности их нахождения. Сегодня без питона под рукой, в понедельник пропишу все в блокнот.  Что дают матрицы в машинном обучении? - -Изображения,  текст, наборы данных- все можно представить с помощью матриц.  -Нахождение оптимальных весов в линейной регрессии происходит с помощью матричных операций  -Умножение матриц - базовый принцип работы нейросетей  -Еще много чего разного, что я сегодня не успел пощупать)  Сегодня скромненько, в принципе как обычно.  Всем добра)