Аналитика продукта — хорошая база для создания самых разных коммуникаций. Сами по себе данные в виде графиков или диаграмм скучны, и не всегда ясно, о чём они говорят. А хочется, чтобы факты убеждали, а данные впечатляли. Есть несколько практик, которые позволяют из аналитики создавать убедительный data-контент и выстраивать сильный сюжет коммуникации, которую хочется  досмотреть, дочитать, дослушать до конца. Как любимых музыкантов на летнем фестивале.   Акцент не на фактах, а на явлении. Часто в создании контента используют абсолютные числа или показатели динамики, обязательно положительной. Конечно, сообщать пользователям неопровержимую правду, условно, что количество скачиваний мобильного приложения выросло на 20%, важно и нужно. Но вашей аудитории с этим фактом делать нечего. Классная практика, не оглушать фактами, которые уже через месяц станут неактуальны, а сделать акцент на явлении, которое происходит достаточно долго и находит отражение на вашем графике. Например, пользователи используют мобильное приложение для решение такой и такой задачи или же ритм жизни ускоряется, и пользователи делают это и это со смартфона. Звучит иначе, правда?!      Погружайте, а не оглушайте. Часто контент с графиками "кричит", от которого хочется съёжиться и скорее пролистать. Причина этого —  канцелярское и сухое название того, что показывают скачущие линии графика: спрос и предложение того-то, динамика изменения этого и много чего ещё. Используете ли вы график внутри статьи или же создаёте презентацию, вовлекайте аудиторию в данные и погружайте её в контекст этой аналитики. Пользователям совсем не хочется разбираться, как там что-то меняется или как рос спрос на те или иные сервисы. Интереснее, почему это происходит, как это влияет на конкретного пользователя или же уже повлияло. Тот же растущий спрос даёт множество вариантов погрузить в контекст свою аудиторию и сделать акценты на том, что ей важно: повышение цен поставщиков, сложности логистики, а может более быстрая окупаемость инвестиций. Смотрите шире сами и делитесь тем, что увидели.      Миксуйте свои данные с общеизвестными фактами. Сколько человек пользуется вашим сервисом, совершает или оплачивает покупки — классный факт, но часто — ни о чём не скажет вашей аудитории. Поставьте его в пару с публичными данными, результатами исследований или показателями других компаний, известных и успешных. Если, например, в стране проживает 145 млн человек, а вашим приложением пользует 50 — микс из публичной статистики и вашими данными сформирует у аудитории нужное впечатление о масштабе, влиянии и значимости вашего сервиса. Объяснять много ли 50 млн пользователей или мало — не придётся. Есть и другой пример этой же практики: противопоставление публичного факта и ваших данных друг другу. Хорошо сравнить, как ведут себя пользователи других сервисов, а у ваших  — пользовательский опыт намного лучше, какая среднерыночная метрика конверсий, покупок и много чего ещё, а какая у вашего бизнеса, сколько покупок совершают в день на международном маркетплейсе, а какое количество у вас. Людям нравится сравнивать, ещё больше — когда это уже сделали за них и показали разницу.      Не стесняйтесь отрицательных данных, формулируйте гипотезы. Не всегда хочется рассказывать про снижение показателей, и тем более их показывать на графике. Да, не всегда. Но иногда из не самых лучших данных можно сделать классные тезисы про ваш продукт и контекст, в котором он развивается. Так, если на вашем графике кривая пользователей стабильно растёт вверх, но почему-то в июне прошлого года резко упала — это совсем не значит, что ваш сервис плох, а вы перестали нравиться аудитории. Поищите во внешней повестке, что происходило в это время и насколько широко влияние этих событий. Возможно, в это время вы выпустили классное обновление, но новость про отмену семейной ипотеки была важнее для вашей аудитории. Звучит как интересная гипотеза. Предложите аудитории в своём контенте  проверить её.