Парадокс! Нейросети экономят миллиарды, а бизнесы их данамят

Виктор Клищенко

Директор по маркетингу

· 17.06 · ред.

Парадокс! Нейросети экономят миллиарды, а бизнесы их данамят

Сейчас расскажу вам одну историю. Не про стартап из Кремниевой долины, а про мой любимый промышленный сектор России.

2024 год. Компания Северсталь внедряет ИИ в производство и получает экономический эффект на 1 млрд рублей. Не в будущем. А уже, сейчас.

И это не фантастика, не сказка. Это обычная металлургия, где нейросеть советует оператору, как скорректировать температуру, чтобы сэкономить на сырье. Или фарма, где вместо 3 лет на разработку препарата, уходит 2 месяца. ИИ просто берёт на себя самую дорогую часть «исследования и разработки».

Но главное не в этом.

Промышленность, которая всегда славилась осторожностью, вкладывает в генеративный искусственный интеллект (GenAI). Потому что там поняли, что время - это деньги, а нейросеть - это время, при чём быстрое.

Теперь вопрос к вам: если у завода получается экономить миллиарды, то что тогда мешает вам сэкономить хотя бы 50 тысяч на автоматизации?

⁠- Обучение персонала ⁠- Обработка клиентских запросов ⁠- Сценарии продаж и автоответы

Вот чек-лист, который поможет вам определиться:

⁠1. Если в бизнесе есть повторяющиеся задачи, то это уже кейс для нейросети. ⁠2. Если у вас есть CRM, лендинг, база клиентов, то нейросеть поможет вам усилить маркетинг. ⁠3. Если вы всё ещё думаете, что это не про вас, то пересчитайте, сколько стоит ваше время.

И да, нейросети это уже не про «поиграться», а про снижение издержек и рост доходов. И отставание в этой гонке - это уже роскошь, которую может позволить себе только банкрот.

Хочешь разбор, как GenAI может работать в твоём бизнесе? Пиши в комментариях «Хочу гайд». Разложу всё по полочкам.

#производство #завод #промышленность #нейросети #искусственныйинтеллект #маркетинг #бизнеспроцессы #бизнес #эффективностьбизнеса

109

7 комментов

Тимур Бухминов

· 18.06

Стоило бы акцентировать внимание на способе экономии средств. Согласно первоисточнику запуск полноценной платформы с ИИ был анонсирован 9 января текущего года. Цель автоматизации в уменьшении количества брака в изделиях горячекатаного рулонного металлопроката.

Иными словами – экономия идёт снижением рисков и претензионных вопросов, а также повышение качества продукции, что в свою очередь становится рычагом к её повышению стоимости.

Ваш пост мог бы передать более глубинное понимание текущих возможностей применения ИИ.

Виктор Клищенко

· 18.06

Спасибо за замечание, я учту это

Денис Зайдис

· 17.06

А стоимость внедрения какая? Северсталь - плохой пример для малого бизнеса - там разные задачи, масштабы и ресурсы. И это я так, чисто вершушку проблемы обозначил, для поддержания разговора)

Виктор Клищенко

· 18.06

Спасибо, Алексей. Чуть позже я постараюсь раскрыть подробнее данную тему.

Алексей Николаев

· 17.06

Дико извиняюсь, только по стоимости внедрения именно в приведенном примере вы так и не ответили.

И различные методики подсчета экономии очень лукавый показатель.

Мой личный опыт, если хочешь вести больших клиентов, то стоимость разработки должна постоянно падать - им для отчета перед акционерами. Но затраты окупаются за счет «безразмерного» бюджета на поддержку..

А куда они денутся :-)? Сэкономили на одном, отчитались, придется раскошелиться на другом :-)..

И это не упрек, не контр довод, а просто мои мысли на ваш заголовок после запятой.

Денис Зайдис

· 17.06

Когда созрел, тогда и купил - это реальность). А что дороже обошлось - так это его деньги, пусть сам и переживает. А пример - да, яркий, но он некорректный, если вы хотите достучаться не до Евраза и ЛМК какого-нибудь, мне кажется.

Виктор Клищенко

· 17.06

Здравствуйте, Денис. Согласен. Но готовые решения и модели уже существуют, которые можно внедрять и они не стоят огромных денег.

Например, у меня был такой случай. Мой брат, осенью 2021 года заканчивал обучение по нейросетям. Ему нужен был диплом, а для этого нужно было сделать реальную работу. В январе 2020 (за месяц до февральских событий и за 10 месяцев до хайпа ChatGPT) я работал в компании и предложил владельцу сделать корпоративный ИИ, который будет расчитывать эффективность рекламной и маркетинговой активности и давать рекомендации. Стоимость - корзинка бобов на расходные платежи (сервер, домен и прочее) и бесплатная работа человека (за кейс). И что вы думаете? Владелец отказался, не увидев в этом перспективу и посчитал пустой тратой. А неделю назад он нанял специалиста, который будет обучать тому, что такое промпт и как с ним работать.

А ведь других владельцев, которые до сих пор считают, что ИИ это игрушка, их ещё очень много. И поэтому тормозят своё развитие. Примеры в посте это яркие примеры, на которые нужно обратить внимание.

Директор по маркетингу