Какая аналитика вам подходит? (3/7)

Привет! Вы уже знаете базовые навыки и где взять опыт. Теперь важный выбор: какое направление аналитики вам ближе?

Спойлер: «аналитик» — это как «врач». Терапевт, хирург и стоматолог — все доктора, но работают по-разному. Давайте разберём 6 основных направлений (каждое заслуживает отдельной серии постов!):

1. Product Analytics (Продуктовая аналитика) Что делают:

  • Считают конверсии, retention, A/B-тесты
  • Отвечают на вопросы: «Почему пользователи уходят?» и «Как улучшить интерфейс?»

Кому подойдёт:

  • Любите разбирать поведение людей
  • Интересны метрики, а не финансы

Инструменты: SQL, Python (pandas), Amplitude/Mixpanel

2. Marketing Analytics (Маркетинговая аналитика) Что делают:

  • Считают ROI рекламы, CAC, LTV
  • Оптимизируют бюджеты в Google Ads/Facebook

Кому подойдёт:

  • Нравится реклама и экономика
  • Хотите видеть прямой эффект от своей работы

Инструменты: Excel, Google Analytics, SQL

3. Data Analyst (Классический аналитик) Что делают:

  • Автоматизируют отчёты, строят дашборды
  • Считают «сколько продали вчера»

Кому подойдёт:

  • Любите порядок и чёткие задачи
  • Хотите быстрый вход в профессию

Инструменты: Excel, SQL, Power BI/Tableau

4. Business Intelligence (BI) Что делают:

  • Создают сложные дашборды для топ-менеджеров
  • Настраивают ETL-процессы

Кому подойдёт:

  • Нравится визуализация и большие объёмы данных
  • Готовы к глубокому погружению в инструменты

Инструменты: SQL, Power BI/Tableau, DWH

5. Data Science (Начинающий уровень) Что делают:

  • Пишут ML-модели для прогноза продаж
  • Автоматизируют процессы через Python

Кому подойдёт:

  • Есть математический бэкграунд
  • Готовы учиться годами

Инструменты: Python (pandas, sklearn), SQL

6. System Analytics (Системная аналитика) Что делают:

  • Анализируют и проектируют IT-системы и бизнес-процессы
  • Работают на стыке бизнеса и разработки

Кому подойдёт:

  • Нравится разбираться в архитектуре систем
  • Хотите быть «переводчиком» между заказчиками и разработчиками

Инструменты: BPMN, UML, SQL, Jira/Confluence

Как выбрать? 1. Попробуйте все 6 направлений на мини-проектах 2. Сравните: где меньше всего чувствуете «каторгу»?

В следующем посте разберём портфолио: что добавить, чтобы выделиться среди сотен джуниоров?

#аналитика #данные #карьера

P.S. По каждому направлению можно написать отдельную серию постов — если хотите углублённо разобрать какое-то, пишите в комментарии!

Запомните, даже самый спокойный медведь умеет рычать, когда надо. Берегите голову, берегите данные — и пусть в вашем дне будет немного тишины, ясности и добрых переменных. https://t.me/BearsMind