Большие языковые модели хорошо умеют генерировать текст — и это можно использовать в поддержке клиентов. Но здесь важна точность ответов и доступ к базе знаний. А ИИ может «галлюцинировать» и давать неточные ответы — для банка это большой риск.

Евгений Смирнов, руководитель Лаборатории машинного обучения в Альфа-Банке, рассказал, как научить нейросеть обслуживать клиентов. В карточках рассказали, как бороться с галлюцинациями у LLM, а про остальные этапы читайте в нашей статье на Хабре.

#ИИ