Сегодня было жарко🔥

Был на встрече в HR-комьюнити. Общались с фаундерами, эйчарами, руководителями — и обсуждали самые болезненные точки работы с сотрудниками. И к моему удивлению (нет) это были все те же проблемы, о которых я уже писал:

— Кандидаты вроде проходят собеседование, но потом сыпятся в работе. — Рекрутеры не понимают, кого искать, и задают дежурные вопросы без реальной оценки компетенций. — Всё идёт по интуиции: никакой чёткой воронки, непонятные критерии оценки квалификации, куча ручных действий.

И что самое неприятное — эти ошибки слишком дорого стоят. Из-за неудачного найма срываются проекты, выгорают целые команды, страдает выручка.

Я выступал с примерами — рассказывал, как мы внедряем ИИ в найм, как строим воронки, автоматизируем аналитику, сокращаем ручную работу. На встрече я показал, как многие из этих проблем уже решаются здесь и сейчас — с помощью ИИ. Что даёт такой подход: – Быстрый и точный отбор по нужным компетенциям. – Интервью, где ИИ подсказывает, о чём и как говорить, чтобы точно понять уровень кандидата. – Автоматическая воронка, где всё сохраняется, анализируется, связывается с реальными результатами. – И главное — всё это работает даже в больших командах, без ежедневного ручного контроля.

Если вы тоже хотите разобраться, как можно автоматизировать эти процессы у себя, причём без миллионных вложений и долгой настройки — просто поставьте «+» в комментариях. Я напишу, с чего начать и как выстроить процесс под себя.