Когда там машины отберут нашу работу?

В целом я к этому всегда относился с большим скепсисом, ибо если хоть кто-то на небольшой % работал с любыми моделями т.н. искусственного интеллекта (LLM/GenVid/Img) понимает, что сейчас даже передовые проприетарные модели американского или китайского корпоративного производства остаются всего лишь рулеткой, а хороший промпт инженер, это человек умеющий снизить количество артефактов, но не способный довести их до нуля.

Если еще проще говорить, взаимодействие с ИИ — лотерея, где просьба сгенерировать текст или картинку может быть как провальной, так и великолепно-сделанной. Конечно опыт работы с генеративными моделями позволяет вам лучше ставить задачи, но далеко не всегда. Например 1 задачу по обработке данных у меня GPT великолепно сделал с первого раза, а такие же данные во второй раз не смог обработать корректно даже с 10 попытки. С тем же промптом, с той же моделью и алгоритмом действий.

Тут в тему вышел материал от издания "The Economist" на эту тему, дам вам краткую выжимку:

Исследования дают неоднозначный ответ. Например, в работе Карла Бенедикта Фрея и Педро Льянос-Паредеса из Оксфорда отмечена связь между автоматизацией и снижением спроса на переводчиков. Но при этом, по официальным данным США, за последний год количество занятых в этой сфере выросло на 7%. Финтех-компания Klarna в своё время хвасталась полной автоматизацией клиентской поддержки, но теперь сменила курс: «Если вы захотите, там всегда будет человек», — заявил её CEO Себастьян Семятковски.

Если заглянуть глубже в американскую статистику, можно увидеть, что и у так называемых «белых воротничков» — сотрудников бэк-офисов, финансовых отделов, продаж и прочих — тоже нет признаков массового вытеснения. Доля занятости в этих профессиях даже немного выросла за последний год. Общий уровень безработицы в США остаётся низким — 4,2%. А рост зарплат всё ещё уверенный. То же самое наблюдается в других странах с развитой экономикой — от Великобритании до Японии.

Почему же так? Есть два возможных объяснения. Первое — компании просто пока не внедрили ИИ по-настоящему: менее 10% американских компаний используют его в производстве товаров или услуг. Второе — даже когда внедряют, увольнять никого не спешат. ИИ становится помощником, а не заменой: он ускоряет рутину, но не отменяет саму необходимость человека.

Так что нет, пока машины не отобрали у нас работу. И в ближайшее время — не отберут. Но, как и всегда, выигрывать будут не те, кто отрицает изменения, а те, кто учится с ними работать.

Мое мнение, ценность специалистов наоборот вырастет, ведь учитывая количество генеративных текстов, картинок, видео, те кто обладают практическими навыками и способны обрабатывать и улучшать сгенерированный контент, а так же работать с фактами, которые GPT/Deepseek/Claude/Gemini подмешивают — смогут остаться у дела, как бы машины не эволюционировали. Ведь они развиваются на человеческих данных, где даже в научных работах регулярно появляются ошибки или намеренные искажения. В общем: учиться взаимодействовать с новыми инструментами надо — но и понимать, что практическая база всего, что вы делегируете, вам необходима, иначе ценность такой синтетической работы (когда вы генерируете без знания ответа, который будет корректным) стремиться к нулю.

Всем хорошего выходного, отдохните перед завтра, ведь пока машины не очень-то и хотят забирать вашу работу🤣