Прогнозирование потребления электроэнергии

Достигли очень неплохих успехов в части почасового прогнозирования электричества в масштабе региона. Первый MVP собрали на обычной регрессии, а потом перешли к обучению нейросети. Сейчас фактическая ошибка составляет около 2%, и еще остались серьезные точки роста. Есть гипотеза, что востребованы аналогичные предсказания потребления и других ресурсов (газ, вода). Кому интересно – пишите в ЛС.

#ИИ #AI #предсказание

з.ы. перенес несколько записей из линкедина

Прогнозирование потребления электроэнергии | Сетка — социальная сеть от hh.ru