Реальный кейс использования ИИ, когда разработчик сказал нет

Обратился как-то ко мне бизнес с инженерной задачей. В системе биллинга есть список контрагентов - юридических лиц и при создании новой записи (пользователь добавляет руками) хотели, чтобы по ИНН подгружались остальные данные (КПП, название и т.д.). Разработчик биллинговой системы по ряду причин делать этот функционал отказывался или заламывал нереальную цену. Система имеет web-интерфейс.

Мне стало интересно, смогу ли я, имея неплохой технический бэкграунд, решить эту задачу с помощью ИИ без вмешательства в код?

Дисклеймер: часов за 6 общения с GigaChat мне удалось решить эту задачу. Решение получилось относительно рабочим, хотя и требовались кое-какие доработки уже программистом.

С технической точки зрения ИИ сгенерировал для меня плагин для браузера Chrome (включая инструкцию по его установке), который срабатывал на потерю фокуса у инпута ИНН, «бежал» в сервис Dadata, по значению ИНН из инпута получал КПП и название предприятия, и вставлял их в нужные инпуты. Для тех, кто понимает в верстке еще добавлю, что имена инпутов в верстке были динамические.

Вывод: GigaChat и подобные сервисы хорошо подходят для проверки технических гипотез в части разработки ПО. Если вы технически понимаете, что что-то сделать почти наверняка можно, но ваши технари отказывают (или указывают нереальные сроки-деньги), - пробуйте сами или поручите своим аналитикам сделать технический прототип. Лишь бы был технический бекграунд.

#ИИ г#AI #GigaChat

з.ы. перенес несколько записей из линкедина.

Реальный кейс использования ИИ, когда разработчик сказал нет | Сетка — социальная сеть от hh.ru