Применение малых языковых моделей (SLM) для поиска секретов. Доклад, в котором исследователи достигли точности 86% в задаче обнаружения секретов с помощью Llama 3.2 1B. Интересно изучить методологию и посмотреть бенчмарки.

А этот пост уже про то, какие секреты удалось найти на Github. Месяц сканирования публичных репозиториев, новые типы секретов (связанные с ИИ-провайдерами) - новые находки старыми способами.

В контексте архитектуры MCP (Model Context Protocol) секреты имеют новое значение. Можно забирать кейс для личных исследований.