Что читать по нейросеткам: топ-4 книг 📚 Почему Chat GPT мне опять прислал этот бред?
Знакомо? Значит, пора признать, что пора учиться. Учиться правильно ставить задачи ИИ и обучать его.
В этом поможет подборка книг от ЦАБ. Сохраняйте и изучайте 👇
💡«Машинное обучение» Джейд Картер
➡️ Кому полезно? Предпринимателям, руководителям, аналитикам, проджект-менеджерам ➡️ Объем: около 230 страниц
Как оптимизировать работу бизнеса, обучив нейросеть? Как внедрить её на постоянку и сделать так, чтобы она приносила прибыль и сокращала издержки?
Книга отвечает на все вопросы выше. Автор показывает практические примеры обучения машины, анализа данных. Так что это не просто очередной гайд или чек-лист, а ценная и полезная информация для каждого управленца.
💡«Нейросети для бизнеса и SMM» Василий Крылов, Артем Пыхтеев ➡️ Кому полезно? Маркетологам, SMM, контент-мейкерам, руководителям, предпринимателям ➡️ Объем: около 261 страницы
Тот, кто не внедряет ИИ в маркетинговые процессы в 2025, давно отстал. И это хорошо сказывается на прибыли и выручке бизнеса.
Поэтому любому человеку, который делает маркетинг в компании, нужно уметь правильно взаимодействовать с нейронками — упаковывать бизнес, составлять стратегию, делать визуал. В киниге даются подробные промты для этого и предлагаются реальные и успешные кейсы с ChatGPT в бизнесе.💡 «Мастерство Промтов: Искусство взаимодействия с ИИ» Энди Смит ➡️ Кому полезно? Начинающим и опытным пользователям, которые хотят получать максимальный результат от нейросетей ➡️ Объем: около 63 страницы
Проблема 90% людей — неумение ставить задачу и писать нужный запрос ИИ. От того, какой промт вы напишите, зависит весь успех.
Автор даёт эффективные промты, которые можно скармливать ChatGPT, MidJourney, Stable Diffusion и другим ИИ-инструментам.
💡 «Глубокое обучение» Иэн Гудфеллоу, Иошуа Бенджио, Аарон Курвилль ➡️ Кому полезно? Каждому, кто хочет разбираться в нейронках на продвинутом и глубоком уровне ➡️ Объем: около 654 страницАвторы — эксперты в области ИИ с многолетним опытом. Они раскрывают секреты создания нейросетей, рассказывают, каким образо работают алгоритмы. Эти знания помогут лучше понять рабрту с ИИ, обучать нейросетки правильно и получать лучший результат.
А вы что-то читали из этого? Поделитесь в комментариях ✅
