Прочитала тут недавно обзор на VC.ru про то, как российские продуктовые менеджеры и маркетологи всё чаще переходят на специализированные платформы для исследования пользователей и рынка.
Новые сервисы «дают доступ к массивам данных, позволяют мониторить тренды в реальном времени и находить инсайты, которые при ручном анализе даже не увидишь»
🚀 Топ‑5 возможностей современных инструментов:
- Расшифровка аудио/видео в текст
- Быстрые саммари по встречам
- Генерация гипотез с помощью ИИ
- Анализ больших массивов данных
- Автопостроение начальных отчётов взамен рутины
А всё это «в 5 раз быстрее», говорят авторы. Но при этом предупреждают: ИИ ещё умеет «добавлять от себя» — так что ответственность всегда остаётся за менеджером
Окей, теперь всё можно «в 5 раз быстрее», но сколько человеко‑часов потратят, чтобы исправить ИИ, который добавил «от себя»? Это как ехать на Tesla — классно, но не забудь: за рулём всё ещё ты.
Интересно, сколько правды в продуктовом исследовании останется, если его будут делать алгоритмы? Собираем звуки с фокус-групп, переводим через ИИ — и хоп — «гипотеза готова». Но что делать, если за инсайт принимается просто красивое слово из саммари?
И вот главный парадокс: инструмент ускоряет процессы, но замедляет понимание.
У тебя есть аналитика, а реального диалога с клиентом нет.
И тут остаётся только надеяться, что менеджер на стороне — не тот самый ИИ.
