Да, исследование на мозг гласит, что человек перестает думать. Но как я понимаю, это эксперимент в вакууме. Люди делали какую-то задачу с и без LLM. На практике же у меня, например, происходит так:

Я как Цезарь делаю несколько дел сразу. Поставил задачу агенту писать код, переключился в чатбота, поставил ему задачу, переключился ещё куда-то. Не думаю, что я деградирую в это время. Мне приходится держать в голове больше контекста, постоянно между ним перелючаться. Просто я теперь чаще думаю, как поставить задачу, а не как её сделать - и тем самым ещё прокачиваю мышление руководителя.

Инфляция выросла) В глобальном масштабе мы не скоро увидим изменения. Сейчас использование ИИ - это пока конкурентное преимущество для тех, кто его использует.

Что касается удешевления - очень многое доступно бесплатно. Не физические товары, а цифровые услуги. Физическое как правило и так продаётся с минимальной наценкой (если мы говорим о коммодитиз и нижнем ценовом сегменте).

Благодаря ИИ ускорилась разработка лекарств, например. Диагностика болезней. Как пример - определение рака по снимку с нейросетью с высокой точностью.

Да ладно? Торренты по прежнему наше всё. Что ещё интересно простому человеку? Озон и вайбериз? Так они были и до ИИ. Записаться на приём в поликлинику? Вы удивитесь, ко многим врачам через госуслуги записаться невозможно. Только по старинке в регистратуре. Ускорилась разработка лекарств и диагностика болезней? Нам это ещё Чубайс со своим РосНано обещал, ждём не дождёмся. Физические товары продаются с минимальной наценкой? Особенно в нижнем ценовом сегменте? Товары в нижнем ценовом сегменте покупают люди с нижним порогом зарплаты. Поэтому аргумент это так себе. Люди реально считают копейки до зарплаты. Может ИИ облегчить им жизнь? Или она по его мнению и так уже легче некуда, товары у них дешёвые. Вы говорите, ИИ - это конкурентное преимущество. Отлично. Застройщик, использующий ИИ, продаёт жильё дешевле, чем тот который его не использует? Или например фермер, который использует ИИ, вырастит и продаст больше урожая? Оно и видно, покупаем картошку из Египта по 90 рублей за кило.

А вы проникновение ИИ в бизнес в РФ знаете? Я вот не знаю, но думаю на уровне не более 2%. РФ сильно отстаёт в технологии, крупный бизнес использует отстающие открытые или отечественные модели из-за требований по безопасности. Госсектор - и того хуже. Дело движется, но очень медленно.

Я же говорю про «белых воротничков» и малый бизнес. Они внедряют всё гораздо быстрей, но их влияние на экономику незначительно.

Люди получают копейки потому что соглашаются на копейки и не хотят ничему учиться. Сейчас крановщик или сантехник могут зарабатывать 100-150к. Это копейки?

Чтобы не отставать в технологиях, нужно индустриализацию проводить, причем теми же методами, что и Иосиф Виссарионович. Проверено, работает. А не пытаться на советское железо присобачить китайский компьютер и выдать всё это за новую технологию. Зарплаты крановщиков и сантехников в регионах очень сильно отличаются от столичных, которые вы тут приводите. Я сам живу в Петербурге. И да, для Петербурга это копейки.

Ну, индустриализацию я вам провести не помогу) Я практикой занимаюсь, а не размышлениями о том, как было бы хорошо. Это вам к депутатам.

Про свою модель я не говорил) ML - это вообще отдельная тема, и так понятно, что «эксперт по нейросетям» от неё так же далеко, как маркетолог от программирования)

Ну этапы настоящей экспертизы в ИИ перечислены, это как раз ML. До умение составлять патчи для DeepSeek не говорилось😀😀😀😀😀

Для большинства клиентов и задач ML не нужен — достаточно использовать уже существующие решения по API, максимум — локальные модели и опен-сорс решения для RAG и векторных баз. Из всего вышеперечисленного без ML не обойтись только для fine-tune. Хотя и это можно реализовать на API того же OpenAI

Я не сильно большой спец. Просто старый товарищ у другого старого товарища в конторе эти решения поднимает. А я больше по Java и Spring

Вот-вот 😅