Визуализация плотности информации

Однородная цифровая картинка скучна. Глаз скользит и не за что зацепиться. А фото даже без мелких деталей, но на плёнку, удерживает дольше внимание потому, что мозг ищет паттерны хотя бы в плёночном зерне (хоть какая-то информация).

Я решил разобраться, какие участки изображения могут цеплять не визуально, а по плотности информации. Для этого разложил афиши фильмов на слои Оттенки, Светлота, Насыщенность из цветового пространства HLS. Каждый слой разбил на крупные блоки, посчитал сколько байт они весят, нормализовал и вывел эти значения в виде карты плотности информации.

Привёл пару примеров таких афиш.

Убедился, что алгоритмы сжатия, вроде JPEG, тонко подстроены под наше визуальное восприятие. Светлоту мы считываем лучше всего даже в темноте. Она меньше всего сжимается и представлена с наибольшей детализацией.

Оттенки и насыщенность — гораздо слабее детализированы (=больше сжаты), так как мелкие детали наш глаз не различит.

Но даже если слой Оттенков почти пустой, карта плотности может визуально воспроизвести исходный сюжет.

Также на некоторых афишах проявились следы ретуши — видно, где замазали надписи.