arrow

назад

ask

Вопрос

Как для LLM-продуктов выстроить процесс R&D, когда технологии появляются/обновляются буквально каждый день. Подробнее 👇

repost

411

input message

напишите коммент


6 комментов

Если говорить про выбор моделей, то между ними довольно просто переключаться, это как правило вопрос нескольких строчек кода.

Если говорить о каких-то более глобальных инструментах, то в нашей команде мы придерживаемся принципа наименьшей завязанности на чужие решения, особенно коммерческие и особенно стартапные. Плюс стараемся не усложнять раньше времени, и не решать с помощью LLM те задачи, которые можно решить традиционным алгоритмическим способом

0

ответить

Спасибо 🙏 А как вы отслеживаете технологии? Профильные сайты, чаты, твиттер? Или ищете везде? Может у тебя есть любимый источник, который ты можешь посоветовать 🤞

0

ответить

У нас внутри собираются дайджесты с обзорами нововведений у крупных компаний: DeepSeek, Anthropic, OpenAI, Google. Но когда у них выходит что-то крупное, об этом и так можно узнать сразу.

От Тви/X в последнее время пользы вижу немного — что не пост, то обязательно очередной анонс очередного «убийцы chatgpt», каждый день по 10 анонсов революционных способов работы с ИИ — и как правило это просто стартапы, пытающиеся набрать аудиторию.

Но вот кого смело можно порекомендовать, так это Андрея Карпатого

0

ответить

Спасибо 💪

0

ответить

Антон Непша , а где лично Вы сейчас следите за реальными (а не хайповыми) изменениями в мире LLM и ИИ? Подписки, люди, форматы, которых Вам реально не хочется пропускать?

0

ответить

👆 Подробнее

Слышал про два подхода:

  • когда выделяется целая команда, которая мониторит рынок, тестит и загружает в прод каждые 3-4 дня. Это как часть продуктовой стратегии «У нас есть всё, о чем вы даже боялись мечтать».
  • ставка делается на выбранный стоун (например, модель) и докручиваем только ее.

Как это выглядит у вас? 🤔

0

ответить

еще контент автора

пост закреплён — пока закрепить можно только один пост

trash bin
перейти к нему не получится