Промпт — это твоё ТЗ для нейросети

Неделю назад проводила мастер-класс по нейросетям для коммерческой дирекции одной розничной сети. И один из важнейших моментов, который мы разбирали и практиковали — как правильно формулировать запросы.

Потому что, ну правда: Нейросеть не угадывает ваши мысли. Она работает с тем, что вы ей дали.

🗣 На ПМЭФ, кстати, тоже обсудили кейс:

GigaChat "выдал не то", что ожидал пользователь. Но Герман Греф правильно заметил: проблема — не в нейросети, а в квалификации пользователя (умении правильно формулировать запрос). И добавил, что нужно обучать людей правильно формулировать то, что они хотят получить.

(**Спойлер: это справедливо для любой ИИ-системы, не только GigaChat)

Тут всё как с реальным ТЗ для подрядчика: 🪼Если чётко описал, что хочешь — получишь то, что хотел 🪼Если дал контекст и примеры — сделают ближе к задаче 🪼А если закинул что-то вроде “ну ты там сам придумай, сделай красиво”, то готовься много править и переделывать 🫠

👆🏻с нейросетью — то же самое👆🏻

📌 Вот, что БАЗОВО должно быть в запросе: 🪼Контекст — про что речь 🪼Цель — что нужно на выходе 🪼Уточнения — стиль, формат, ограничения и тп 🪼(доп) Роль — от чьего лица должен отвечать (менеджер, аналитик, редактор и тп) Для начала можно использовать самый простой шаблон (вставь свои значения в скобки): Ты — [роль]. Вот данные: [контекст, вводные, файлы]. Сделай [цель], учитывая [ограничения, стиль, ЦА]. Выведи результат в формате [таблица, список, тезисы и т.п.] А дальше, по мере усложнения задач — докручивать. Можно использовать промпт для генерации промпта, обучать на своих материалах и так далее.

Тейк простой👇 Качество запроса = качество результата. Нейросеть — это не экстрасенс. Это инструмент. И он работает так, как вы его настроите. @stroim_iz_sebya