Вы ведь уже поняли, что «напиши статью» — это не промпт, а лотерейный билет: то попадёт, то 100 раз мимо. Рассказываю, как формулировать запросы, чтобы нейросети выдавали то, что вам нужно, а не поток сознания уровня стажёра на дедлайне. Всё, как мы любим.

💡Как правильные промпты помогают в жизни и работе 🔘Делаете за 30 минут то, на что раньше уходил день, высвобождая массу времени для той самой жизни 🔘Автоматизируете скучную рутину: планы, отчёты, письма, презентации 🔘Становитесь product/marketing/HR/SEO-гуру/ Правда, без диплома 🔘Улучшаете результаты в привычных задачах

❔Что же такое правильный промпт? Это когда вы формулируете задачу так, что ИИ сразу понимает: «О, этот кожаный знает, чего хочет». Ни метаний, ни догадок, ни кривых формулировок. То есть — просто чистая инструкция. Представьте, что ставите задачу исполнительному и довольно сообразительному стажёру с острым дефицитом внимания и сразу станет гораздо проще и понятнее 😉 Дело в том, что ИИ не думает. Он угадывает. Вы даёте ему кривые данные на входе ввод — он продолжает их логично, но совершенно в другую сторону.

🧠 Итак, рецепт идеального промпта: 🔘Роль ИИ. Один из важнейших параметров. Промпт без указания роли — как собеседник без настроения: то шутит, то философствует, то выдаёт пошаговый гайд с цитатами Сунь-цзы. Что даёт правильное задание роли: контекст мышления — аналитик и блогер структурируют текст по-разному; тональность и стиль — дизайнер не будет объяснять предмет как бухгалтер; подход к задаче — учёный предложит гипотезы, а проджект — дорожную карту; Фокус на приоритетах — эксперт по UX решает задачи пользователя, а копирайтер думает об эмоциях и воронке для бизнеса. 🔘Цель. Без воды и мусора. Формулируйте, что именно хотите получить в финале. Не «проанализируй данные», а «создай отчёт в виде таблицы с ростом выручки по категориям за месяц, укажи тренды и рекомендации». 🔘Контекст. Дайте всю подноготную. ИИ не экстрасенс, так что указывайте: тип данных (продажи, CRM, расходы, логи, код); формат данных (таблица, JSON, текст, изображение); кто конечный получатель результата: руководитель, аналитик, клиент; где будет использоваться результат: в отчёте, презентации, дашборде. 🔘Стиль, формат и ограничения. Таблица или текст? Максимальный объём? Простой язык или деловой стиль? HTML- или Markdown? 🔘Пример — король объяснений. Приведите 1–2 примера нужного результата. 🔘Что делать НЕ нужно. Обязательно укажите: не дублировать текст; не давать советы, если не уверена в данных; не генерировать от себя, только на основе введённого. 🔘Что делать нужно. Обязательно укажите: задай вопросы, если данные, полученные от меня, не позволяют выполнить задачу на высоком качественном уровне, продолжай задавать уточняющие вопросы, пока не будешь уверен в результате.

💡Пример идеального промпта для анализа продаж. Цель: получить аналитический отчёт по продажам за июнь 2025 года с краткими выводами и предложениями по оптимизации. Ты — аналитик данных уровня senior с опытом в ритейле и FMCG. У тебя есть таблица с данными по продажам за июнь 2025 года: [вставьте файл или фрагмент данных].

Вот твоя задача: Проанализируй выручку по категориям (product category), выдели топ-5. Вычисли рост/падение продаж по сравнению с маем (есть ли тренды?). Построй прогноз на следующий месяц, если возможно. Дай краткие рекомендации: на что обратить внимание, где потенциал роста. Оформи результат в виде таблицы и краткого аналитического текста (500–700 символов).

⚠️ Обязательные условия: Не выдумывай данные, если они отсутствуют — лучше задай мне вопрос. Работай в деловом стиле. Выводы и рекомендации только по реальным данным. Если необходимо, попроси дополнительные данные до начала анализа.

В финале: Сначала краткий текст (выводы и тренды), Потом таблица с цифрами (рост/падение), В конце — предложения и гипотезы.

🧠 Ещё один важный совет: пробуйте и пробуйте, теория мертва без практики.

⚡ @neuro_man