🗺 Карта машинного обучения: вся база в одной картинке

Постоянно вижу, как у начинающих в голове полная каша из алгоритмов, методов и терминов. Одни думают, что ML — это только нейронки, другие не отличают классификацию от кластеризации.

Чтобы навести порядок в головах, сделал вот такую шпаргалку, которая раскладывает по полочкам всё основное, что есть в машинном обучении. От классики до продвинутых штук вроде трансформеров.

Сохранить pdf в норм качестве можно по ссылке.

Кстати, по некоторым из этих тем у меня уже есть статьи:

▫️Линейная регрессия и её регуляризация в Scikit-learn — это база из блока «Обучение с учителем». Про полиномиальную регрессию тоже есть отдельный материал. ▫️ PCA или метод главных компонент — мощная штука для «Снижения размерности» из блока «Обучение без учителя».