Упрощай и властвуй: RecSys в одну стадию Недавно на весь рекомендательный мир прогремел новый тех репорт модели OneRec от китайского аналога тиктока Kuaishou. Они заменили многостадийную рексистему на одну генеративную нейронку и получили приличный рост метрик. Но пока все еще стоит вопрос о массовой применимости такой модели.

Мои коллеги из Яндекс Лавки недавно тоже отказались от кандидатогенерации. Теперь их catboost в рантайме скорит весь ассортимент даркстора (до 5000 SKU), укладываясь в 300 мс. И это уже может быть массово полезно очень многим!

📈 Внутри статьи — рассказ о том, как инженеры Лавки избавлялись от лишних признаков, по-хитрому готовили runtime фичи, оптимизировали райнтайм катбуст, и что всё это в итоге дало.

Как знать, может скоро мы все окажемся в мире без кандидатогенерации!